【摘 要】
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慢性肾病是全球十大疾病死因之一，发病率很高，且难以发现，如果可以在早期的时候就发现肾病的存在，将会大大降低因肾病而死亡的人数。首先从UCI数据库中获取早期慢性肾病患者的各项生理指标，提取出导致慢性肾病的关键变量，然后基于Logistic回归模型进行数据的拟合。最后通过5折交叉验证，模型的准确率比普通Logistic回归模型约高出了5.6%，召回率值高出了10.4%，精确率高出了1.1%,F1值高出
【基金项目】
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黑龙江省教育厅基本科研业务费面上项目（145209125）； 齐齐哈尔大学研究生创新科研项目资助（YJSCX2021014）；
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慢性肾病是全球十大疾病死因之一，发病率很高，且难以发现，如果可以在早期的时候就发现肾病的存在，将会大大降低因肾病而死亡的人数。首先从UCI数据库中获取早期慢性肾病患者的各项生理指标，提取出导致慢性肾病的关键变量，然后基于Logistic回归模型进行数据的拟合。最后通过5折交叉验证，模型的准确率比普通Logistic回归模型约高出了5.6%，召回率值高出了10.4%，精确率高出了1.1%,F1值高出了5.8%,AUC值高出了5.2%。由此可见，可以为慢性肾病的早期筛查提供可靠的科学依据。
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