基于自适应低秩去噪的磁共振图像重构

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 4次 | 上传用户：asdofu0q84313480

【摘要】

：

本文提出了一种基于自适应低秩去噪的磁共振图像重构算法.该方法使用去噪近似消息传递算法重构磁共振图像,将自适应加权Schatten-p范数最小化方法 (Weighted Schatten p-Norm Minimization, WSNM)作为其降噪模型,研究图像的重构性能.根据算法迭代过程中估计的噪声标准差自适应的设定WSNM的图像块大小及相似块个数.实验表明,与近几年提出的磁共振图像重构算法比较

【作者】

：

袁小君蒋明峰杨晓城李杨

【机构】

：

浙江理工大学信息学院

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2020年09期

【关键词】

：

磁共振图像重构图像低秩非局部自相似加权Schatten-p范数最小化近似消息传递 Magnetic Resonance Imaging(MRI)low

【基金项目】

：

国家自然科学基金面上项目(61672466),浙江省基金—数理医学学会联合基金重点项目(LSZ19F010001),浙江省自然科学基金(LY18D060009)

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