【摘 要】
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为了使交通热区识别结果清晰、准确,降低交通热区划分成本,利用城市出租车GPS（global positioning system）数据,提出了一种基于网格的K-Means交通热区识别方法。通过上下车位置
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61272513）
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为了使交通热区识别结果清晰、准确,降低交通热区划分成本,利用城市出租车GPS（global positioning system）数据,提出了一种基于网格的K-Means交通热区识别方法。通过上下车位置提取、滑动窗口检测、区域外数据过滤等数据预处理手段,结合网格划分和聚类的思想,对目标城市进行交通热区识别,并将结果输出到地图上。利用南京市出租车GPS数据对南京市交通热区进行识别,识别的交通热区边界清晰、结果准确,对分析城市交通流、交通趋势具有重要的参考价值。
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