【摘 要】
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设计一种通过功率信息和长短时记忆神经网络来实现对大型工件加工过程进行监控的方法。采集加工过程中的机床功率数据,使用网格搜索法优化参数,建立加工过程识别模型,用以实现监控大型工件加工过程。利用功率信息监控加工过程既可以掌握加工进度,还可以结合工步和功率信息判断生产过程中的异常情况。模拟实例表明,该监控方法效果较好。
【基金项目】
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CAD/CAM福建省高校工程研究中心项目(K201702),数字福建工业大数据研究所建设项目(闽发改数综[2017]675号)。
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设计一种通过功率信息和长短时记忆神经网络来实现对大型工件加工过程进行监控的方法。采集加工过程中的机床功率数据,使用网格搜索法优化参数,建立加工过程识别模型,用以实现监控大型工件加工过程。利用功率信息监控加工过程既可以掌握加工进度,还可以结合工步和功率信息判断生产过程中的异常情况。模拟实例表明,该监控方法效果较好。
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