【摘 要】
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多通道图像调度过程中,受到网络链路带宽计算结果的影响,使得控制器面对大量数据流时收敛速度较慢。因此,提出船舶监控红外图像处理中多通道SDN控制器改进设计。基于负载均衡技术,建立多通道SDN架构。度量链路层面的影响因子,计算SDN网络中所有链路可用带宽。采用PSTS算法,根据链路可用带宽为不同路径分配权重,完成图像传输链路的排序和筛选。通过OpenFlow协议连接交换机,实现多通道SDN控制器整体改
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多通道图像调度过程中,受到网络链路带宽计算结果的影响,使得控制器面对大量数据流时收敛速度较慢。因此,提出船舶监控红外图像处理中多通道SDN控制器改进设计。基于负载均衡技术,建立多通道SDN架构。度量链路层面的影响因子,计算SDN网络中所有链路可用带宽。采用PSTS算法,根据链路可用带宽为不同路径分配权重,完成图像传输链路的排序和筛选。通过OpenFlow协议连接交换机,实现多通道SDN控制器整体改进。实验结果表明:在动态负载环境下,所提出的多通道SDN控制器改进方法,与文献[1-3]提出的方法相比,
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毫米波成像在人体安检领域发挥了重要作用,引起了人们的广泛关注。现有的毫米波近场人体安检成像机制主要分为SISO和MIMO两种。SISO机制可实现快速精确成像,然而随着工作频率的升高,其所需天线数目迅速增长、天线间隔下降,不仅造成了系统成本提升,还使得天线耦合难以被抑制。MIMO机制虽然降低了成像所需的天线数目、增大了天线间隔,但目前无法实现类似SISO机制的快速精确重建。提出了一种可快速精确重建的
0前言新冠肺炎(COVID-19)对人类社会和经济产生了前所未有的影响,为了在后新冠肺炎的世界存活下来,各家企业和所有产业都将被迫大规模采用物联网(Io T)技术及其设备,这将没有回头路。最近有许多关于"长期新冠肺炎(long COVID)"的消息,一些患者在确诊之后,即便最初只是相对较轻的病例,但症状和健康问题仍然会持续很长时间。正如有媒体指出,对于大多数人来说,新冠肺炎是一种短暂的轻症,可是有
知识图谱是一种近年来兴起的多学科技术,利用知识图谱可以进行目标信息的过滤、快速检索等功能,目前知识图谱技术已经获得了广泛的应用。本文利用知识图谱技术研究了舰船图像目标识别算法,主要是结合知识图谱技术对舰船图像数据的协同过滤、融合和处理,改善舰船图像目标特征提取的速度和准确率,后期的对比试验表明,基于知识图谱技术的舰船图像目标识别误差率保持在较低范围。
传统分割检测技术受到船舶焊缝图像质量的影响,存在分割检测效果差的问题,为此提出基于机器视觉的船舶焊缝图像缺陷分割检测技术研究。采用机器视觉系统对图像模糊化处理,得到二维船舶焊缝图像模型;通过度量船舶焊缝图像的缺陷特征,描述了船舶焊缝图像像素与完整图像之间的对比度关系;提取出船舶焊缝图像的缺陷特征,基于船舶焊缝原始图像的变换,组合重构船舶焊缝图像的二值部分;通过描述船舶焊缝图像缺陷的像素,验证了船舶
为了提升船舶质量,保证船舶的航行安全,提出可视化图像处理下船体表面微裂痕高效检测算法。利用摄像机、图像采集卡等硬件设备,获取船体表面微裂痕可视化图像。经过滤波去噪和图像增强2个步骤,实现对初始可视化图像的处理。在此基础上,分别从纹理轮廓和几何2个方面,提取船体表面的微裂痕特征,并通过与完好船体表面图像的比对,得出最终的检测结果。将设计的检测算法应用到实际的检测工作中,计算得出设计算法的检测精度高于
现有的舰船锚泊运动可视化方法在风浪较大时,难以获取精确度较高的图像,因此研究计算机视觉在舰船锚泊运动可视化中的应用方法。基于计算机视觉技术转换舰船静态图像,建立舰船锚泊运动惯性数学模型,目标特征可视化处理。在实验中,以3种风浪模式进行对比测试。实验结果显示,该方法在3种风浪模式中图像转换精度均高于其他方法,由此可知,计算机视觉技术在舰船锚泊运动可视化中的应用效果优于现有方法。
由于船体三维立体显示存在一定不足,且图形特征匹配错误等,导致当前用户界面设计无法有效辅助船体三维网格模型设计。为此,提出船体三维网格的图形用户界面设计方法。结合虚拟现实技术,设计图形用户三维虚拟显示界面。以此为基础,通过识别不同手势指令,无接触虚拟操作用户界面功能模块,实现有效的人机交互,辅助完成船体网格模型模拟试验。结果表明:与基于图形推理、基于机械点阵以及基于数字图像处理技术等3种方法设计的界
为实现船舶航行图像的高效处理与传输,应用视觉传达思想设计一种船舶航行图像实时传输系统。系统由多个模块构成,其中通信模块采用LRIT系统进行通信。前端图像采集模块负责进行图像采集,通过IIC总线对图像解码芯片实施视觉传达配置,采用数字多媒体软件进行采集图像的视觉传达。指令和图像处理模块由通信协议处理单元、指令信息处理单元等构成。图像滤波模块使用的图像滤波处理算法为中值滤波算法,能够实现噪声的降低与图
针对舰船航行视频图像损耗率大的问题根源,对基于多媒体技术的舰船航行视频优化进行研究。首先根据相邻帧编码器结构特征,对视频邻帧进行结构划分;然后在划分结构的基础上,完成对异常邻帧编码器的稳帧优化;最后根据稳帧后的编码器阈值,完成对去雾滤波器阈值的修正,实现航行视频稳帧去雾的最佳效果。通过与传统视频优化方法的实力对比测试数据表明,提出的优化方法具有优化速度快,输出视频邻帧稳定性好,去雾效果好的特点。
常规方法匹配待修复样本块和填充样本块时,忽略了梯度项距离这一影响因素,造成修复图像与原始图像相似度较差。为此,提出基于计算机应用技术的舰船图像修复方法。采用计算机应用技术,可视化图像待修复区域轮廓,划分多个待修复样本块,通过优先权确定样本块修复顺序,计算待修复样本块、填充样本块之间的颜色项距离、边界项距离、梯度项距离,选取距离最小的填充样本块,填充至匹配到的待修复样本块,完成图像修复。抽取舰船图像