【摘 要】
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光谱匹配对光谱曲线的稳定性和准确性均有严格要求,而高光谱图像数据中的光谱曲线受多种因素影响。对此,以平场域法为基础,设计了自动搜索平场域策略,并结合黑暗像元法和其他
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光谱匹配对光谱曲线的稳定性和准确性均有严格要求,而高光谱图像数据中的光谱曲线受多种因素影响。对此,以平场域法为基础,设计了自动搜索平场域策略,并结合黑暗像元法和其他研究领域常用的经验法,提出一种改进的高光谱图像预处理方法,实现了基于高光谱图像本身数据的自动反射率反演。使用3幅各具特点的图像数据进行的实验表明,本文方法比传统的内部平均法和平场域法有更强的准确性和鲁棒性,能有效改善光谱匹配的效果。
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