【摘 要】
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上海市轨道交通机场联络线 1 号风井深基坑边缘距沪杭高铁路基坡脚最近仅为10.6 m，如何保证基坑本体变形及坑外沪杭高铁变形在控制标准范围内，属于工程的技术难点和关键。文章采用三维有限元软件及现场监测对 1 号风井基坑开挖和回筑施工过程进行数值计算、监测分析，得出基坑开挖引起邻近沪杭高铁变形计算值和监测值，并将计算值与监测值进行对比，分析计算值与监测值存在差异原因。结合施工工况将基坑地连墙顶部水
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上海市轨道交通机场联络线 1 号风井深基坑边缘距沪杭高铁路基坡脚最近仅为10.6 m，如何保证基坑本体变形及坑外沪杭高铁变形在控制标准范围内，属于工程的技术难点和关键。文章采用三维有限元软件及现场监测对 1 号风井基坑开挖和回筑施工过程进行数值计算、监测分析，得出基坑开挖引起邻近沪杭高铁变形计算值和监测值，并将计算值与监测值进行对比，分析计算值与监测值存在差异原因。结合施工工况将基坑地连墙顶部水平位移和深层水平位移、墙外土体深层水平位移、隔离桩顶位移、隔离桩外土体深层水平位移、沪杭高铁路基和支承层水平位移值进行对比分析，研究基坑开挖引起的坑外土体位移变化及传递规律，以便为类似工程提供借鉴。
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为探究基坑底部工程桩（抗拔桩和立柱桩）的作用效应，基于实测数据分析珠海某深基坑的变形特性，并通过三维有限元仿真计算研究坑底工程桩直径、长度和纵向间距对基坑变形和地连墙内力的影响机制。研究结果表明：（1）受滨海深厚软弱淤泥质地层影响，该深基坑变形相较上海、苏州、台湾地区的典型基坑偏大，且基坑封底后变形仍有较大增长，地下连续墙水平位移和周边地表沉降最大增量可达30%～40%。（2）工程桩可有效抑制基坑
随着软土地区城市建筑密度的增加，基坑周边环境越来越复杂，同时基坑挖深越来越大，对周边环境的影响不可忽视。结合上海某深基坑工程案例，在对场地水土条件充分认知的基础上，通过对周边环境、围护结构及地下水位监测数据以及有限元计算的综合分析与评价，得出深基坑开挖过程中周边环境的变化规律，可供其他工程借鉴。
为研究双侧基坑开挖对地铁隧道变形的影响，文章依托杭州某基坑工程开展研究。基于现场实时监数据测与数值模拟分析了基坑与地铁距离及基坑不同开挖时序对地铁隧道变形的影响。结果表明：基坑外墙边线与地铁隧道最小安全水平距离为10m;两侧基坑交叉开挖能有效控制隧道的水平位移，但对隧道竖向位移的影响较小；靠近大基坑侧的隧道变形大于靠近小基坑侧的隧道变形，基坑开挖对弯曲段隧道的影响较直线段隧道更显著；不同阶段的隧道
天津市地铁3号线王顶堤站整理地块（迎顺大厦）项目为控制基坑和地铁车站及其附属结构的变形，采用了逆作法施工技术，优化土方开挖方案，设计了新型逆作法梁板施工悬挂体系，施工时对基坑监测、地铁车站及其附属结构监测同时进行，保证了基坑施工安全。
随着城市地铁隧道建造技术的进一步发展，区间隧道的长度也越建越长，如何有效对布设在狭长且封闭的隧道空间之间的风井进行数字化监测是施工变形控制的前提。本文以杭州机场轨道快线某风井3#基坑为背景，开展了风井基坑监测方案设计、地表累计沉降、临近建筑物的竖向位移、管线沉降及地下水位变化规律等研究。研究结果表明，地表累计沉降和管线平均沉降均随着时间的推移逐渐趋于稳定，建筑物竖向位移总体呈现出“减小-增大-减小
为了解决粘土冬季结大块和雨季粘结而影响生产的问题,选用了玄武岩代替粘土配料,取得了比较好的经济效果。由于玄武岩中富含Fe2O,可起助熔作用,可在1380-1400c下烧成,用石灰石和玄武岩配料可生产325、425号普通水泥。
视觉里程计（Visual odometry， VO）是处理搭载视觉传感器的移动设备定位问题的一种常用方法，在自动驾驶、移动机器人、AR/VR等领域得到了广泛应用。与传统基于模型的方法相比， 基于深度学习的方法可在不需显式计算的情况下从数据中学习高效且鲁棒的特征表达， 从而提升其对于光照变化、少纹理等挑战性场景的鲁棒性。本文首先简略回顾了基于模型的视觉里程计方法， 之后从监督学习方法、无监督学习方法
近年来，嵌合抗原受体T细胞（chimeric antigen receptor T-cell,CAR-T）疗法在血液肿瘤治疗中取得了突破性进展。然而，由于实体瘤异于血液肿瘤的特性，CAR-T在实体瘤治疗中并未取得很好的疗效。限制CAR-T疗效的关键因素主要包括实体瘤细胞本身及其特殊的肿瘤微环境（tumor microenvironment,TME）两方面，在CAR-T向肿瘤组织部位浸润、CAR-T
目的 探讨钠碘转运体（NIS）报告基因的共表达对嵌合型受体T（CAR-T）细胞体外增殖和杀伤活性的影响。方法 慢病毒感染法制备CAR-T细胞（仅表达CD19 CAR的T细胞）、NIS-T细胞（仅表达NIS报告基因的T细胞）和NIS-CAR-T细胞（共表达NIS和CD19 CAR的T细胞），然后按T细胞蛋白表达情况分为4组∶T细胞组（未转染的T细胞）、CAR-T组、NIS-T组、NIS-CART组。