论文部分内容阅读
摘 要：现在几乎每所高校里面都开设了计算机专业，正是因为计算机信息技术的快速发展，带动了“大数据”的飞速发展。“大数据”时代的迅速来临，给高校学生们带来了不一样的生活状态。文章分析了“大数据”在高校管理中的应用。
關键词：大数据;高校管理;应用研究
0 引言
当前已经进入信息化时代，信息技术已经在各行各业得到了很好的应用，从而也加速了社会发展水平的不断提升。现在，很多高校管理中也引入了信息技术，引入之后教育水平和教育效率也得到了明显的提高。对高校的信息资源进行一个完整的整合，也能够非常有效地分配资源以及应用资源。文章对高校大数据进行研究，探讨在高校中大数据如何进行应用，从而构建一个比较智能化的高校教学环境。
1 高校大数据的含义
高校所汇集的信息是相对全面的。文章从3个角度进行分析，首先从学生的角度进行分析，高校中学生的信息主要内容有基本的联系方式信息，日常的食堂消费信息和住宿有没有晚归的生活信息，选修课程和作业以及阅读书籍的学习信息，有没有加入社团或者参加表演竞赛等第二生活信息;其次，高校中的老师信息主要来源于有教学的任务、制作的教学课件等教学信息，撰写并发表论文著作以及相关科学研究的科研信息;最后，从高校中的管理者进行分析，高校中的管理者信息主要来源于一所高校中所含有的资产信息，师资方面的相关信息以及招生和毕业就业方面的信息等。同时，随着移动互联网在学习方面的应用，学校里面的老师们和学生们主动产生的信息以及收到的信息也就越来越多，比如像微博、微信以及QQ等社交信息，各大平台搜索点击记录的信息等。以上每一种类型的信息都具有数据量特别大、结构极其复杂、产生频率非常快的特点。
2 大数据的特征
大数据还有另外一个名称就是巨量资料，之所以称之为巨量资料就是因为数据库里面的数据太多，以往传统的处理方式没有办法进行，处理人员没有办法在合理有效的时间内用一些比较常规的软件工具对此种巨量资料进行处理，最重要的是，处理人员在较短的时间之内没有办法用数据换取一个有价值的经济决策。所以大数据必须用新颖的方式进行处理，只有这样才能让大数据产生较强的决策能力、洞察能力以及数据的优化效率等。对于大数据而言，不同的学者或者研究人员都会有不同的理解与认识，但是他们有一个共识就是大数据不仅仅拥有海量的信息资源，它还是属于技术方面的一种高效工具。
3 高校大数据的处理
高校的大数据不管是老师的还是学生的大数据，它的来源都是相当广泛的，这个大数据不仅包含传统类型的关系型数据库，还包含类似于半结构化的数据，以及平常所使用的视频、音频和文件形式等。对于大数据的处理，一般也是与平常数据的处理方法相类似，就是利用一些工具作为帮衬，对这些数据进行收集和分类，将最后获取的结果进行分类存储，高校再利用一些数据处理分析技术，对分类好的数据统一进行分析，从中提取比较有益的知识，最后将最终的结果展示给每一位用户。
数据的收集和分类还要解决一些主要的问题，比如高校还需要去收集比较碎片化的数据信息，对这些碎片化的信息进行改善，从而保证数据本身所具备的质量。就目前而言，很多高校都已经建立了一个比较完善的管理信息系统和学习管理系统。在一个统一的数据处理中心中，高校积累了非常多类似于结构化的数据。同时，还会在各种不同的数据库中，分散着类似于半结构化和非半结构化的数据。分散的数据可以经过一定的处理之后，转化成一个比较容易分析和处理的大数据。
4 大数据在高校管理中的应用
目前，很多高校都在使用大数据进行分析统计，解决一些遇到的实际问题，比如上海交通大学就会利用这些大数据，通过分析学校的所有用户使用行为所产生的数据，进而确定用户的使用行为是否异常，监察这个使用的环境是否安全，制定的安全防护措施是否到位等。还有一些其他的应用场景，其中包含学生是否参与了网络课堂这一数据，进一步确定如何对课堂进行改进，比如老师的讲述方式等，最终能够达到因材施教的教学目标。其实很多高校都可以对就业的情况、学生们的学习行为以及其心理咨询和校友联络方面进行分析，通过这些大数据的分析，进而找到在大数据里面所深藏的价值[1]。
4.1 学习行为方面的分析
很多高校为了支持自己的学生们进行自主学习，都会有一套属于自己的学习管理系统，这个学习管理系统可以为自己学校的学生和老师提供一个优良的学习氛围和学习空间。就以往的情况而言，很多高校每一年的开课数量都达到了百位数甚至千位数，学生的数量则更多，有时候可以达到上万人，因此产生的数据量也相当大[2]。如果高校采用了大数据分析，就可以分析每一位学生的学习行为，通过大数据可以知道在上课的时候，每位学生在回答问题时用了多长的时间，哪些问题被跳过了等。老师在上课过程中，可以将学生的学习行为作为档案，为学生们创造一个比较适合的学习系统，还可以提高学生们的学习效率。
4.2 校友之间的联络
众所周知，校友之间的联络其实就像是潜在的宝藏，具有非常高的价值，对高校的发展和建设也有着非常大的作用，也是很多高校管理的重要组成部分。假如高校能够非常有效地把校友联络起来，团结起来，对整个高校的建设和发展也有着非比寻常的意义。假如使用以前传统的管理方法，仅仅只是把校友信息进行收集存档，就会浪费非常多的时间和精力。但是，如果高校采取大数据的技术进行收集，不仅可以节省很多的时间和精力，还可以提升收集信息的效率，对校友信息也能更好地进行归类分析。利用大数据进行分类、聚类等，从而确定校友的真实信息、联系方式、是否参加活动等信息，为以后搭建良好的校友关系打下了夯实的基础。
5 大数据在应用时所遇到的难题
大数据如果能够在高校中得到很好的应用，不仅可以省时省力，还可以提高效率，这种事情是非常值得去做的。但是，就目前而言，要想很好地使用大数据还是会面临很多的难题，其主要的问题就在于数据的收集比较困难，相关的数据分析技术还需要进一步的提高，数据有时候还会存在安全性、隐私性、真实性等问题。 现在的很多高校的管理信息系统在进行设计的过程中，没有考虑到信息收集的全面性，会缺乏一些比较必要的数据资源，因此，高校還需要对应用系统的信息采集进行进一步的扩展。有的高校虽然具有一个比较良好的结构化数据模式，但是他们并不能够做到一个很好的收集。大数据时代的数据分为很多类型，给数据的收集带来了巨大的挑战。高校就此问题需要进一步地进行探索，同时还要解决数据信息采集时的质量问题，确保数据所具备的真实性[3]。
移动互联应用的飞速发展也给很多的高校带来了巨大的挑战，为了应对这场挑战，高校也充分发挥了大数据带来的支撑作用。在相应的人才培养以及科学研究和管理方面，高校也是广泛地进行了信息收集，结合相应的大数据技术，不断分析和探索大数据中所具有的价值。同时，在高校内不管是老师还是学生，都需要提倡和强化相应的数据采集意识，能够比较持久地收集、分析相关的数据，将相应的分析结果变换成一个教育的决策指导和主要的实践体系，从而真正发挥大数据在高校中的应用价值，而不是大数据给高校所带来的难题。
6 结语
无论是高校中的教师还是高校中的学生，都应该了解到大数据时代已经成为当今社会的一个发展趋势，推动着各项技术行业前进的脚步，也满足了我国现在的要求。因此，高校也决定要将大数据的分析应用到高校的管理工作中，这个决定也是每所高校的必经之路。教育工作跟随着互联网发生了巨大的改变，高校管理也迎来了一场非常重大的变革，数据分析在高校管理中显得越来越重要。
作者简介：恽佳慧（1995— ），女，江苏丹阳人，研究实习员，本科;研究方向：数据分析。
[参考文献]
[1]苏力.浅谈大数据在高校中的应用[D].长春：长春大学，2019.
[2]石械.浅谈大数据在高校中的管理应用[J].科学时报，2016（7）：287.
[3]吴辉.浅谈大数据对高校教育管理工作的影响[D].上海：上海交通大学，2018.
（编辑 何 琳）
Application of Big Data to university management
Yun Jiahui
（Nanjing Normal University Zhongbei College， Zhenjiang 212300， China）
Abstract：Nowadays， almost every university has a computer major. The rapid development of computer information technology promotes the rapid development of “Big Data”. Due to the rapid advent of “Big Data”， it has brought different living conditions to college students. This paper discusses that how Big Data is used in university management.
Key words：Big Data; university management; application research
關键词：大数据;高校管理;应用研究
0 引言
当前已经进入信息化时代，信息技术已经在各行各业得到了很好的应用，从而也加速了社会发展水平的不断提升。现在，很多高校管理中也引入了信息技术，引入之后教育水平和教育效率也得到了明显的提高。对高校的信息资源进行一个完整的整合，也能够非常有效地分配资源以及应用资源。文章对高校大数据进行研究，探讨在高校中大数据如何进行应用，从而构建一个比较智能化的高校教学环境。
1 高校大数据的含义
高校所汇集的信息是相对全面的。文章从3个角度进行分析，首先从学生的角度进行分析，高校中学生的信息主要内容有基本的联系方式信息，日常的食堂消费信息和住宿有没有晚归的生活信息，选修课程和作业以及阅读书籍的学习信息，有没有加入社团或者参加表演竞赛等第二生活信息;其次，高校中的老师信息主要来源于有教学的任务、制作的教学课件等教学信息，撰写并发表论文著作以及相关科学研究的科研信息;最后，从高校中的管理者进行分析，高校中的管理者信息主要来源于一所高校中所含有的资产信息，师资方面的相关信息以及招生和毕业就业方面的信息等。同时，随着移动互联网在学习方面的应用，学校里面的老师们和学生们主动产生的信息以及收到的信息也就越来越多，比如像微博、微信以及QQ等社交信息，各大平台搜索点击记录的信息等。以上每一种类型的信息都具有数据量特别大、结构极其复杂、产生频率非常快的特点。
2 大数据的特征
大数据还有另外一个名称就是巨量资料，之所以称之为巨量资料就是因为数据库里面的数据太多，以往传统的处理方式没有办法进行，处理人员没有办法在合理有效的时间内用一些比较常规的软件工具对此种巨量资料进行处理，最重要的是，处理人员在较短的时间之内没有办法用数据换取一个有价值的经济决策。所以大数据必须用新颖的方式进行处理，只有这样才能让大数据产生较强的决策能力、洞察能力以及数据的优化效率等。对于大数据而言，不同的学者或者研究人员都会有不同的理解与认识，但是他们有一个共识就是大数据不仅仅拥有海量的信息资源，它还是属于技术方面的一种高效工具。
3 高校大数据的处理
高校的大数据不管是老师的还是学生的大数据，它的来源都是相当广泛的，这个大数据不仅包含传统类型的关系型数据库，还包含类似于半结构化的数据，以及平常所使用的视频、音频和文件形式等。对于大数据的处理，一般也是与平常数据的处理方法相类似，就是利用一些工具作为帮衬，对这些数据进行收集和分类，将最后获取的结果进行分类存储，高校再利用一些数据处理分析技术，对分类好的数据统一进行分析，从中提取比较有益的知识，最后将最终的结果展示给每一位用户。
数据的收集和分类还要解决一些主要的问题，比如高校还需要去收集比较碎片化的数据信息，对这些碎片化的信息进行改善，从而保证数据本身所具备的质量。就目前而言，很多高校都已经建立了一个比较完善的管理信息系统和学习管理系统。在一个统一的数据处理中心中，高校积累了非常多类似于结构化的数据。同时，还会在各种不同的数据库中，分散着类似于半结构化和非半结构化的数据。分散的数据可以经过一定的处理之后，转化成一个比较容易分析和处理的大数据。
4 大数据在高校管理中的应用
目前，很多高校都在使用大数据进行分析统计，解决一些遇到的实际问题，比如上海交通大学就会利用这些大数据，通过分析学校的所有用户使用行为所产生的数据，进而确定用户的使用行为是否异常，监察这个使用的环境是否安全，制定的安全防护措施是否到位等。还有一些其他的应用场景，其中包含学生是否参与了网络课堂这一数据，进一步确定如何对课堂进行改进，比如老师的讲述方式等，最终能够达到因材施教的教学目标。其实很多高校都可以对就业的情况、学生们的学习行为以及其心理咨询和校友联络方面进行分析，通过这些大数据的分析，进而找到在大数据里面所深藏的价值[1]。
4.1 学习行为方面的分析
很多高校为了支持自己的学生们进行自主学习，都会有一套属于自己的学习管理系统，这个学习管理系统可以为自己学校的学生和老师提供一个优良的学习氛围和学习空间。就以往的情况而言，很多高校每一年的开课数量都达到了百位数甚至千位数，学生的数量则更多，有时候可以达到上万人，因此产生的数据量也相当大[2]。如果高校采用了大数据分析，就可以分析每一位学生的学习行为，通过大数据可以知道在上课的时候，每位学生在回答问题时用了多长的时间，哪些问题被跳过了等。老师在上课过程中，可以将学生的学习行为作为档案，为学生们创造一个比较适合的学习系统，还可以提高学生们的学习效率。
4.2 校友之间的联络
众所周知，校友之间的联络其实就像是潜在的宝藏，具有非常高的价值，对高校的发展和建设也有着非常大的作用，也是很多高校管理的重要组成部分。假如高校能够非常有效地把校友联络起来，团结起来，对整个高校的建设和发展也有着非比寻常的意义。假如使用以前传统的管理方法，仅仅只是把校友信息进行收集存档，就会浪费非常多的时间和精力。但是，如果高校采取大数据的技术进行收集，不仅可以节省很多的时间和精力，还可以提升收集信息的效率，对校友信息也能更好地进行归类分析。利用大数据进行分类、聚类等，从而确定校友的真实信息、联系方式、是否参加活动等信息，为以后搭建良好的校友关系打下了夯实的基础。
5 大数据在应用时所遇到的难题
大数据如果能够在高校中得到很好的应用，不仅可以省时省力，还可以提高效率，这种事情是非常值得去做的。但是，就目前而言，要想很好地使用大数据还是会面临很多的难题，其主要的问题就在于数据的收集比较困难，相关的数据分析技术还需要进一步的提高，数据有时候还会存在安全性、隐私性、真实性等问题。 现在的很多高校的管理信息系统在进行设计的过程中，没有考虑到信息收集的全面性，会缺乏一些比较必要的数据资源，因此，高校還需要对应用系统的信息采集进行进一步的扩展。有的高校虽然具有一个比较良好的结构化数据模式，但是他们并不能够做到一个很好的收集。大数据时代的数据分为很多类型，给数据的收集带来了巨大的挑战。高校就此问题需要进一步地进行探索，同时还要解决数据信息采集时的质量问题，确保数据所具备的真实性[3]。
移动互联应用的飞速发展也给很多的高校带来了巨大的挑战，为了应对这场挑战，高校也充分发挥了大数据带来的支撑作用。在相应的人才培养以及科学研究和管理方面，高校也是广泛地进行了信息收集，结合相应的大数据技术，不断分析和探索大数据中所具有的价值。同时，在高校内不管是老师还是学生，都需要提倡和强化相应的数据采集意识，能够比较持久地收集、分析相关的数据，将相应的分析结果变换成一个教育的决策指导和主要的实践体系，从而真正发挥大数据在高校中的应用价值，而不是大数据给高校所带来的难题。
6 结语
无论是高校中的教师还是高校中的学生，都应该了解到大数据时代已经成为当今社会的一个发展趋势，推动着各项技术行业前进的脚步，也满足了我国现在的要求。因此，高校也决定要将大数据的分析应用到高校的管理工作中，这个决定也是每所高校的必经之路。教育工作跟随着互联网发生了巨大的改变，高校管理也迎来了一场非常重大的变革，数据分析在高校管理中显得越来越重要。
作者简介：恽佳慧（1995— ），女，江苏丹阳人，研究实习员，本科;研究方向：数据分析。
[参考文献]
[1]苏力.浅谈大数据在高校中的应用[D].长春：长春大学，2019.
[2]石械.浅谈大数据在高校中的管理应用[J].科学时报，2016（7）：287.
[3]吴辉.浅谈大数据对高校教育管理工作的影响[D].上海：上海交通大学，2018.
（编辑 何 琳）
Application of Big Data to university management
Yun Jiahui
（Nanjing Normal University Zhongbei College， Zhenjiang 212300， China）
Abstract：Nowadays， almost every university has a computer major. The rapid development of computer information technology promotes the rapid development of “Big Data”. Due to the rapid advent of “Big Data”， it has brought different living conditions to college students. This paper discusses that how Big Data is used in university management.
Key words：Big Data; university management; application research