【摘 要】
:
突发性的环境污染事故相比于普通类型的环境污染,具有更强的潜伏性、扩散性和不确定性.这类污染事故一经发生,如果不采取及时的控制措施,会导致大量的有毒有害物质通过水源、空气等途径扩散到其他地区,即便后期对事故进行补救处理,也难以挽回对环境造成的既有污染和各项损失,甚至会持久地潜伏在环境中危及人的身体健康.经过对污染的具体原因进行分析,更加深刻地体会到了对大气环境污染的应急监测的重要性.大气环境污染的应急监测要求快速、准确、及时,以便可以采取有效的应对措施,从而建立起防范有力的应急处理机制,以保障人们的健康.
【机 构】
:
临淄区生态环境技术服务中心,山东 淄博 255400
论文部分内容阅读
突发性的环境污染事故相比于普通类型的环境污染,具有更强的潜伏性、扩散性和不确定性.这类污染事故一经发生,如果不采取及时的控制措施,会导致大量的有毒有害物质通过水源、空气等途径扩散到其他地区,即便后期对事故进行补救处理,也难以挽回对环境造成的既有污染和各项损失,甚至会持久地潜伏在环境中危及人的身体健康.经过对污染的具体原因进行分析,更加深刻地体会到了对大气环境污染的应急监测的重要性.大气环境污染的应急监测要求快速、准确、及时,以便可以采取有效的应对措施,从而建立起防范有力的应急处理机制,以保障人们的健康.
其他文献
常规舰船导航系统嵌入式数据库信息可视化调度方法帧率较低,设计一种新的舰船导航系统嵌入式数据库信息可视化调度方法.采集舰船导航系统量测数据,计算罗经校正数值,根据实际航行任务,利用微分进化算法优化航路规划流程,结合舰船视听点距离,设置嵌入式数据库信息可视化调度模式.实验结果:文中的舰船导航系统嵌入式数据库信息可视化调度方法,与另外2种舰船导航系统嵌入式数据库信息可视化调度方法的帧率均值为58.567(fps),52.505(fps),51.785(fps),说明此次设计的舰船导航系统嵌入式数据库信息可视化调
以提升舰船通信数据模糊聚类效果为目的,提出基于人工神经网络的舰船通信数据模糊聚类算法.采用多跳采集方式收集舰船通信数据,在通信数据中确定数据模糊聚类簇中心.利用人工神经网络分别提取聚类簇中心和舰船通信数据的属性特征,最终通过数据特征隶属度度量,实现舰船通信数据模糊聚类.通过效果测试实验得出结论:设计模糊聚类算法的PC指数和正确率均高于预设值,即设计模糊聚类算法具有良好的聚类效果.
惯性导航系统是目前使用范围最广的一种船舶导航系统,本文介绍了惯性导航系统的原理,通过分析船舶惯性导航系统的误差来源,结合卡尔曼滤波算法和傅里叶变换技术,对惯性导航系统的数据异常点快速剔除技术进行研究.试验结果表明,该导航系统数据异常点剔除算法具有较高的异常敏感性,可实现较准确的异常数据剔除.
为了降低光源对船舶可见光远程通信链路的干扰,提出船舶可见光远程通信抗干扰设计.采用FIR滤波器,计算通信输入输出的差分方程,得到通信信道均衡函数表达式,均衡船舶可见光远程通信信道;采用中心化去均值和白化两步预处理系统接收端接收信号,通过最大负熵FastICA算法得到分离矩阵,分离预处理后的信号,消除干扰信号,识别通信发射端发射信号.设计可见光远程通信系统接收端和发送端,验证结果表明,在晴天和阴天2个天气环境下,系统接收端均接收到了发射端发射的信号,设计抗干扰方法明显增强了可见光远程通信对光源的抗干扰能力.
近年来,船舶数量呈爆发式的增长,且随着船舶工业技术的进步,船舶的设备种类、功能越来越丰富,船舶无线和有线通信网络中需要进行传输的信息种类多、信息量非常大,尤其是无线通信网络.文章针对一种无线通信的舰船数据实时传输系统进行详细研究,分析了船舶无线通信的数据传输协议,对通信过程的信道选择以及调制解调过程进行了研究,有助于提升舰船无线通信系统的性能.
传统降噪模型在舰船应急通信网络应用过程中,其降噪卷积系数在阶段滤波过程中的延迟较大,导致最终降噪系数的噪声偏高,无法满足舰船应急通信网络应用要求.结合应急通信网络降噪特征,提出用于舰船应急通信网的两阶段盲卷积降噪模型.模型分为2个阶段,第1阶段为背景噪声建模阶段,通过背景噪声建模,整理噪声环境的卷积条件;第2阶段为噪声的盲卷积降噪计算,通过对背景噪声卷积特征处理,得到较为纯净的滤波卷积系数,进而获得具有两阶段特性的盲卷积降噪模型.通过实验数据表明,盲卷积降噪模型能够滤除97.82%的噪声,能够更好地服务于
为了满足舰船通信系统在复杂环境中的通信需求,提出传感器在舰船通信系统中的应用.根据传感器在舰船通信系统中的作用,选择电磁矢量传感器作为舰船通信系统应用对象;确定电磁波传播方式,建立传感器阵列数学模型;采用电磁矢量传感器抵消舰船通信系统干扰,确定抵消干扰后的系统通信信道输出,利用迫零均衡舰船通信系统信道.设计方法应用效果评价标准,进行应用性能分析表明:设计方法明显提高了舰船通信系统节点能量均衡度、通信数据包传输性能、通信稳定性,可以满足舰船通信系统在复杂环境中的通信需求.
在舰船传感通信网络大数据调度中,常规的调度方法在工作过程中存在网络冗余量大的问题,很难实现调度的均衡性.针对这一问题,提出舰船传感通信网络大数据均衡合理调度研究.根据舰船传感通信网络的特点,构建通信网络状态参量模型,获得网络区域内所有节点的状态参量,将处于同一状态的节点划分为一簇,计算各个节点接收的数据量以及能耗,为所有节点设置一个统一的能耗值,调度各个节点设计并进行迭代计算,直到各节点达到设定的能耗值,实现能耗均衡,大数据均衡调度完成.实验结果表明,设计的大数据均衡调度方法网络覆盖率低、节点休眠率高,节
传统舰艇通信数据链传输失效评估方法,存在多链路信息异步数据传输差异化误差过大的问题.从而导致多路通信数据传输时的数据链评估系数与实际传输时效出现偏差,数据链延迟控制准确率降低,铜线数据传输异常.为此,结合数据链的传输分布特征,提出舰艇通信数据链传输时效聚类评估方法研究.首先对聚类评估过程中的时效关系量进行模型量化;然后对其量化模型的聚类评估约束进行定义;最后利用聚类算法对其传输时效进行评估,完成计算.通过与传统评估方法的对比表明:提出的聚类评估方法得到的时效数据与实际传输时效数据之间的误差最小,更适合舰艇
现有的船舶通信平台在多人通信的过程中易丢失关键信息,为提高通信稳定性,基于云计算技术设计多人船舶通信平台.设计多人船舶通信平台硬件,提取数据写入特征.基于云计算技术设计多人船舶通信平台软件,获取通信数据传输和通信数据接收的稳定通路,设计多人通信调度优化算法.在对比实验中,分别测试3种通信方法在不同通信人数下的丢包率,其中云计算技术的丢包率在不同条件下均优于其他2种方法,可见该多人船舶通信平台的数据传输效果最稳定.