【摘 要】
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目的:采用数据挖掘技术分析中医药治疗中风失语症用药规律,从而科学指导临床用药。方法:以2007—2017年中国学术期刊网络出版总数据库、中国生物医学文献数据库、中国科学引
【机 构】
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河南中医药大学,河南中医药大学第一附属医院
【基金项目】
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河南省高等教育教学改革研究项目(2014SJGLX224)
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目的:采用数据挖掘技术分析中医药治疗中风失语症用药规律,从而科学指导临床用药。方法:以2007—2017年中国学术期刊网络出版总数据库、中国生物医学文献数据库、中国科学引文数据库、中国中医药期刊文献数据库、中文科技期刊数据库为检索源,采集中风失语症方药的相关数据,按照统一标准处理后录入数据库,采用频数分析、因子分析、关联规则分析进行数据挖掘整理。结果:本研究共纳入154篇文献,138种中药。经统计使用频率前20位的中药为石菖蒲、生地黄、茯苓、五味子、当归、川芎、白芍、甘草、细辛、白术、远志、石斛、麦冬、肉桂、巴戟天、山萸肉、白附子、生姜、胆南星、木香;通过因子分析将治疗中风失语症所用中药归纳为5个因子;关联规则分析揭示了中风失语症方剂的常用药物组合,包括胆南星配石菖蒲、半夏配当归等。结论:基于大数据视野下的数据挖掘方法系统总结中医药治疗中风失语症的临证中药使用规律,为开拓临床治疗中风失语症的用药思路提供科学的理论指导。
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