基于排队论的Web服务社区最优服务数设置

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Web服务社区是将功能类似的Web服务集中到一起为用户提供服务,当大量用户同时访问社区时,会出现排队现象。用户在社区中排队时会占用一部分资源,从而会产生一部分额外的成本。为此研究了如何设置最优的服务数使得这部分的额外成本最小。给出Web服务社区的定义,将在服务社区中排队的问题映射成排队论问题,确定排队模型为M/M/n。计算在稳定状态时用户的排队长度,得出在社区中排队的用户数量。结合Web服务社区中的成本因素确定成本函数,结合经济学中的边际分析法求出最佳的服务数。实验表明:该方法可以有效地找出最优的服务数,
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