论文部分内容阅读
随着电力变压器在线检测技术的发展，如何对变压器运行过程中的异常数据进行准确检测，是保证变压器稳定运行的重要基础，也是电力系统能够稳定供电的前提条件。该文针对变压器运行时产生的油温数据，提出一种基于多时间尺度-长短期记忆网络（MT-LSTM）的电力变压器异常数据检测方法，该方法能够捕捉不同时间尺度的信息，更好地构建短时间记忆和长时间记忆，进而提高异常数据检测效果。通过与传统方法的实验结果进行对比、分析，表明该方法能够准确地检测出油温异常数据，为电力系统的稳定运行提供安全保障。