【摘 要】
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为准确高效支持飞机机体损伤的图像化立体化处理,提出一种机体损伤区域的快速划分方法。在分析机体损伤图像特点的基础上,将一维灰度熵划分方法扩展到多维,将滤波函数作为多
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为准确高效支持飞机机体损伤的图像化立体化处理,提出一种机体损伤区域的快速划分方法。在分析机体损伤图像特点的基础上,将一维灰度熵划分方法扩展到多维,将滤波函数作为多维灰度函数;由于多维灰度熵划分方法仍存在划分区域混淆和效率低下的明显缺陷,引入细菌觅食优化算法进行改进优化;通过分析细菌觅食的寻优过程,结合多维灰度熵阈值划分方法,提出飞机机体损伤区域快速划分方法。使用该方法对机体损伤图像进行划分实验,实验结果表明,该方法划分图像清晰有效,解决了损伤邻接区域划分混淆的问题,与灰度熵穷举法相比,运算速度有明显提升,能够更好满足飞机智能维修的要求。
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