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期刊论文
基于遗传算法的冶金企业能耗优化
基于遗传算法的冶金企业能耗优化
来源 :铁合金 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong521
【摘 要】
:
通过对冶金行业生产过程进行调查和研究,在能耗预测模型的基础上,建立基于遗传算法的精炼微碳铬铁能耗系统优化模型。在已知铬矿加入量、石灰加入量、硅铬合金加入量等条件下
【作 者】
:
张加云
张永娟
王宁
【机 构】
:
日照职业技术学院机电工程学院
【出 处】
:
铁合金
【发表日期】
:
2017年3期
【关键词】
:
冶金行业
遗传算法
能耗优化策略
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通过对冶金行业生产过程进行调查和研究,在能耗预测模型的基础上,建立基于遗传算法的精炼微碳铬铁能耗系统优化模型。在已知铬矿加入量、石灰加入量、硅铬合金加入量等条件下,运用优化模型,可以获得以单位电耗作为优化目标的铬矿含水量、炉渣碱度、间歇时间等优化生产参数,为企业提供能耗的优化策略。
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