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文章首先提出安全态势评估模型,实现网络安全趋势的预测,使传感器采集的数据信息的完整性和机密性得到保证。然后采用数据融合与数据挖掘相结合的方法,对水质监控传感器采集的数据信息进行融合并依据D-S证据结构进行决策,提出一种用于监测水质的D-S证据决策方法。该方法分析水质环境的变化,克服了对每个传感器采集的信息分别进行处理时的不确定性和不稳定性。实验表明,该方法有效。