基于纹理信息引导的光场深度图优化

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光场相机获取的四维光场信息可用于场景深度估计,但是大多深度估计算法获得的深度图存在边缘模糊、精度有限等问题。因此,结合引导滤波器边缘保持局部平滑特性,提出基于纹理信息引导的光场深度图优化算法。该算法以纹理信息丰富的光场中心孔径图像作为引导图像,建立了基于多评价函数的混合引导滤波参数寻优模型,以获得合理滤波器参数实现深度图引导滤波优化。实验结果表明,优化后的深度图边缘的视觉效果明显改善,与散焦结合相关性评价算法获得的原始深度图相比,均方误差平均降低1.12%。
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