【摘 要】
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为增强信号提取的信噪比,采用奇异谱分析(SSA)对测站大地高序列进行分解与重构,利用仿真实验确定嵌入维数与截断主分量个数的选取原则,进一步将SSA方法应用到CORS时序形变信
【机 构】
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中国测绘科学研究院,山东科技大学测绘科学与工程学院,中国地质大学（武汉）信息工程学院,青岛市勘察测绘研究院,云南大学国际河流与生态安全研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金(41374081,41674024);国家重点研发计划(2016YFB0501702);中国测绘科学研究院基本科研业务费(7771806);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(AR1905)~~
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为增强信号提取的信噪比,采用奇异谱分析(SSA)对测站大地高序列进行分解与重构,利用仿真实验确定嵌入维数与截断主分量个数的选取原则,进一步将SSA方法应用到CORS时序形变信息提取中。通过FFT分析发现,大地高时序以分解的季节性变化成分为主,重构后时序标准差明显减小,表明SSA方法可有效提高CORS大地高时序信噪比,起到降噪平滑作用。研究结果对地壳垂直形变特征表达及SSA应用拓展具有一定意义。
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