基于移动端的“非受控”物体识别算法的实现

来源 :计算机科学 | 被引量 : 2次 | 上传用户：qq310474070

【摘要】

：

针对现有的物体识别方法在复杂环境下易受光照、角度、尺寸、复杂背景等"非受控"因素的影响,且识别率低、实时性差、占用内存大等问题,提出一种新的物体识别算法,并在此基础上实现了基于移动端的物体识别系统。该方法首先利用粒子滤波算法对检测范围进行加窗跟踪,接着用分水岭分割算法对物体进行分割,然后用HOG(Histogram of Oriented Gradient)算法提取物体特征,最后运用随机森林算法进

【作者】

：

庞宇刘平雷印杰

【机构】

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四川大学电子信息学院,高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2019年S1期

【关键词】

：

移动端非受控实时性物体识别随机森林 Mobile terminal Uncontrolled Real time Object recognition

【基金项目】

：

高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(2018-重点-13),川大-泸州市科技局项目(2017CDLZ-G26),2018年成都市科技治霾专项(2018-ZM01-00038-SN)资助

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