论文部分内容阅读
摘要：本项目将语音识别技术的运用和新型人机交互方法的全面推行，大幅度提高调度运行人员的工作效率，日志记录时间效率提高，调度运行人员可以将精力最大限度的应用到电网安全分析上，为电网安全运行保驾护航。
关键词：语音识别技术;调度电话业务;自动快速记录系统
引言
近年来，电网大力推行调控一体化。随着调控一体化的落地，调度业务越来越繁重，调度值班任务重，压力大。值班调度员在进行调度日常业务联系时，需要在OMS模块记录调度日志也越来越多。特别是在进行事故及缺陷处理时，时间紧，任务重，调度员需在更短的时间内记录故障信息，根据厂站接线以及网架潮流图，对故障后运行风险进行评估，对相关厂站、运行单位发布风险控制要求，对事故、缺陷进行处置。以上操作需要调度员在接听调度电话的同时，在后台监控机确认运行情况并在信息平台手动编辑、修改记录信息，业务繁忙时，可能出现效率低下，甚至信息缺失的情况。
基于上述的风险问题，提出《基于语音识别技术调度电话业务自动快速记录系统》项目。该项目是基于基于语音识别技术建立人机语音交互平台，实现调度员在接听电话、下令等的同时，自动将语音转化成文字，通过系统实现对应OMS记录智能生成、确保调度值班信息全面性、准确性，提高值班调度员工作效率。同时根据语音生成文本并命名录音类型，便于检查人员听取调度录音，提高检查工作效率。
1原理说明
本课题基于调度员电话业务繁琐，难以同时接电话并记录的瓶颈问题，提出《基于语音识别技术调度电话业务自动快速记录系统》，通过语音识别技术、嵌入式技术、云技术进行系统开发，实现调度员在接听电话同时，自动生成记录，提高效率，减轻调度员负担。
语音识别技术：首先通过子佩录音盒将实时电话录音采集缓存，将语音碎片上传到科大讯飞语音识别库进行识别。
2主要技术内容
2.1人机语音交互平台
人机语音平台自动识别语音语义，并实现语音控制功能。包括语音识别模块、语义分析模块等，实现语音导航以及日志语音文本的检索功能。
2.2语音转成模板化的调度日志
可以利用自然语言识别、语音分析、语义分析等技术，结合电力调控相关业务，将语音识别出来的信息内容结果映射到电网设备及所关联的业务上，经过语义识别，判断出日志的类型（例如事故汇报信息、设备告警信息、交接班重要记事、缺陷信息、临时安全措施等类型），根据不同类型的日志要求，经过自然语言处理中的实体识别技术，把语音中的相关信息记入不同的字段或者不同类型的模板中;可以识别出无需记录的语音片段，对于识别出需要记录的片段，按照日志记录生成规则形成日志内容。
2.3子佩录音盒开发
采用USB通讯技术，即插即用。可以准确记录每部电话的主被号码、通话起始时间、以及通话内容等信息，并形成声音文件，长久保存。通过子佩录音盒将实时电话录音采集缓存，将语音碎片上传到科大讯飞语音识别库进行识别：
设备上电正常运行之后，当座机有电话打入或电话打出时，音频信号通过子佩录音盒采集音频，USB上传到PC端，作为虚拟声卡。
（4）软件界面设计
用C++语言进行友好的软件界面设计，运行效率高，兼容性强，具体界面如下图所示：
软件功能说明如下：
a.来源：麦克风/录音盒，可根据需要设置不同的语音源，接电话机就选择录音盒，接麦克风就选择麦克风作为语音源。
b.开始录音：单击选上则启动语音识别、录音功能。
c.录音回放：单击选上则启动上一次的录音播放。
d.开机自动运行：勾选上则重启计算机会自动打开识别系统。
e.语言：可选简体中文/繁体中文/英文，针对不同语音进行识别。
f.口音：可选普通话/粤语，针对不同口音进行识别。
g.语音识别窗口：显示语音识别后识别成功的所有文字信息。
h.关键字提取窗口：显示语音识别后提取的关键字信息。
i.状态栏窗口：显示当前系统运行状态。
j.关键字1：设置需要提取的关键字1。
k.关键字2：设置需要提取的关键字2。
l.替换子：设置校正识别文字替换，提高识别精度。
m.Search：设置用于控件搜索的关键字。
n.热词：设置上传到科大讯飞语音库的热词，提高识别准确率。
3创新点
本项目具有根本性创新，采用最先进的语音识别技术运用到电力行业中，解决调度员事故处理过程中打开线路图纸繁琐以及业务记录频繁的实际问题：
（1）高精度的语音识别，将电话通话实时转换成文字，为调度员做业务记录提供参考，提高工作效率。
（2）本系统提供热词、替换词、过滤词设置，能纠正相近词的识别，大大提高语音识别率。
（3）本系统提供热词、替换词、过滤词设置，能纠正相近词的识别，大大提高语音识别率。
（4）利用语音语义识别技术实现日志记录智能解析
基于人机语音交互平台识别语音内容，利用自然语言处理技术，结合电网拓扑、设备库、标准术语等因素进行语音内容解析，按照日志记录生成规则自动形成日志内容。
结束语
本课题通过鼠标+语音+人脑，大大提高调度员工作效率。
改进前，调度员在用调度电话进行调度业务联系时，在接听电话的同时在信息平台手动编辑、修改记录信息，还需要对电话的信息量进行准确的判断和筛选，判断出正确的处理方法。业务繁忙时，可能出现效率低下，甚至信息缺失的情况。
改进后，调度员在用电话进行调度业务联系的同时，通过系统实现人机语音交互，自动将语音转化成文字，并识别出关键内容，大大减少调度员打字做记录的时间，调度员可将精力全部用于电网安全分析上，提高调度员业务处理效率，将调度员解放双手、提高工作效率。
参考文献
[1]陈静.浅析语音人机交互技术在智能调度中的应用[J].现代国企研究，2015（18）：72-73.
[2]顧亚平.基于智能语音交互技术的智慧语音助理系统实现[D].南京邮电大学，2015.
关键词：语音识别技术;调度电话业务;自动快速记录系统
引言
近年来，电网大力推行调控一体化。随着调控一体化的落地，调度业务越来越繁重，调度值班任务重，压力大。值班调度员在进行调度日常业务联系时，需要在OMS模块记录调度日志也越来越多。特别是在进行事故及缺陷处理时，时间紧，任务重，调度员需在更短的时间内记录故障信息，根据厂站接线以及网架潮流图，对故障后运行风险进行评估，对相关厂站、运行单位发布风险控制要求，对事故、缺陷进行处置。以上操作需要调度员在接听调度电话的同时，在后台监控机确认运行情况并在信息平台手动编辑、修改记录信息，业务繁忙时，可能出现效率低下，甚至信息缺失的情况。
基于上述的风险问题，提出《基于语音识别技术调度电话业务自动快速记录系统》项目。该项目是基于基于语音识别技术建立人机语音交互平台，实现调度员在接听电话、下令等的同时，自动将语音转化成文字，通过系统实现对应OMS记录智能生成、确保调度值班信息全面性、准确性，提高值班调度员工作效率。同时根据语音生成文本并命名录音类型，便于检查人员听取调度录音，提高检查工作效率。
1原理说明
本课题基于调度员电话业务繁琐，难以同时接电话并记录的瓶颈问题，提出《基于语音识别技术调度电话业务自动快速记录系统》，通过语音识别技术、嵌入式技术、云技术进行系统开发，实现调度员在接听电话同时，自动生成记录，提高效率，减轻调度员负担。
语音识别技术：首先通过子佩录音盒将实时电话录音采集缓存，将语音碎片上传到科大讯飞语音识别库进行识别。
2主要技术内容
2.1人机语音交互平台
人机语音平台自动识别语音语义，并实现语音控制功能。包括语音识别模块、语义分析模块等，实现语音导航以及日志语音文本的检索功能。
2.2语音转成模板化的调度日志
可以利用自然语言识别、语音分析、语义分析等技术，结合电力调控相关业务，将语音识别出来的信息内容结果映射到电网设备及所关联的业务上，经过语义识别，判断出日志的类型（例如事故汇报信息、设备告警信息、交接班重要记事、缺陷信息、临时安全措施等类型），根据不同类型的日志要求，经过自然语言处理中的实体识别技术，把语音中的相关信息记入不同的字段或者不同类型的模板中;可以识别出无需记录的语音片段，对于识别出需要记录的片段，按照日志记录生成规则形成日志内容。
2.3子佩录音盒开发
采用USB通讯技术，即插即用。可以准确记录每部电话的主被号码、通话起始时间、以及通话内容等信息，并形成声音文件，长久保存。通过子佩录音盒将实时电话录音采集缓存，将语音碎片上传到科大讯飞语音识别库进行识别：
设备上电正常运行之后，当座机有电话打入或电话打出时，音频信号通过子佩录音盒采集音频，USB上传到PC端，作为虚拟声卡。
（4）软件界面设计
用C++语言进行友好的软件界面设计，运行效率高，兼容性强，具体界面如下图所示：
软件功能说明如下：
a.来源：麦克风/录音盒，可根据需要设置不同的语音源，接电话机就选择录音盒，接麦克风就选择麦克风作为语音源。
b.开始录音：单击选上则启动语音识别、录音功能。
c.录音回放：单击选上则启动上一次的录音播放。
d.开机自动运行：勾选上则重启计算机会自动打开识别系统。
e.语言：可选简体中文/繁体中文/英文，针对不同语音进行识别。
f.口音：可选普通话/粤语，针对不同口音进行识别。
g.语音识别窗口：显示语音识别后识别成功的所有文字信息。
h.关键字提取窗口：显示语音识别后提取的关键字信息。
i.状态栏窗口：显示当前系统运行状态。
j.关键字1：设置需要提取的关键字1。
k.关键字2：设置需要提取的关键字2。
l.替换子：设置校正识别文字替换，提高识别精度。
m.Search：设置用于控件搜索的关键字。
n.热词：设置上传到科大讯飞语音库的热词，提高识别准确率。
3创新点
本项目具有根本性创新，采用最先进的语音识别技术运用到电力行业中，解决调度员事故处理过程中打开线路图纸繁琐以及业务记录频繁的实际问题：
（1）高精度的语音识别，将电话通话实时转换成文字，为调度员做业务记录提供参考，提高工作效率。
（2）本系统提供热词、替换词、过滤词设置，能纠正相近词的识别，大大提高语音识别率。
（3）本系统提供热词、替换词、过滤词设置，能纠正相近词的识别，大大提高语音识别率。
（4）利用语音语义识别技术实现日志记录智能解析
基于人机语音交互平台识别语音内容，利用自然语言处理技术，结合电网拓扑、设备库、标准术语等因素进行语音内容解析，按照日志记录生成规则自动形成日志内容。
结束语
本课题通过鼠标+语音+人脑，大大提高调度员工作效率。
改进前，调度员在用调度电话进行调度业务联系时，在接听电话的同时在信息平台手动编辑、修改记录信息，还需要对电话的信息量进行准确的判断和筛选，判断出正确的处理方法。业务繁忙时，可能出现效率低下，甚至信息缺失的情况。
改进后，调度员在用电话进行调度业务联系的同时，通过系统实现人机语音交互，自动将语音转化成文字，并识别出关键内容，大大减少调度员打字做记录的时间，调度员可将精力全部用于电网安全分析上，提高调度员业务处理效率，将调度员解放双手、提高工作效率。
参考文献
[1]陈静.浅析语音人机交互技术在智能调度中的应用[J].现代国企研究，2015（18）：72-73.
[2]顧亚平.基于智能语音交互技术的智慧语音助理系统实现[D].南京邮电大学，2015.