【摘 要】
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基于高坝的工作特点,提出一种适用于泄流结构的工作模态参数时域辨识方法。对于低信噪比泄流结构振动信号,首先,利用小波阈值-经验模态分解（empirical mode decomposition,简
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51009066）, 河南省高等学校青年骨干教师资助计划（2012GGJS-101）, 河南省科技攻关资助项目（142102310122,142300410177,132102310320）, 华北水利水电大学研究生教育创新计划基金资助项目（YK2014-05）
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基于高坝的工作特点,提出一种适用于泄流结构的工作模态参数时域辨识方法。对于低信噪比泄流结构振动信号,首先,利用小波阈值-经验模态分解（empirical mode decomposition,简称EMD）联合滤波方法滤除低频水流脉动噪声和高频白噪声,得到结构振动有效信息;然后,通过希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang transform,简称HHT）原理辨识结构系统的固有频率及阻尼比;最后,结合奇异熵增量理论对系统模态进行定阶和模态验证。仿真研究表明,该方法能够有效避免模态分解中的频率混杂,具有较
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