论文部分内容阅读
促进学生思维发展的“体验式教学法”的策略与教学启示——以《力的分解》为例
【出 处】
:
湖南中学物理
【发表日期】
:
2017年03期
其他文献
近年来,云计算、大数据、物联网、人工智能等领域取得了令人瞩目的进步,推动着传统行业信息化的高速发展,无论是个人、企业还是政府,其数据量和服务量都呈现出爆发式增长,这也带来了更多的机遇和挑战。如今,数据不仅规模庞大,维度更是迅猛增长、涉及的数据类型也日趋复杂,这导致数据内含信息的挖掘难度增加。为有效挖掘出海量数据中蕴含的信息,给搜索、推荐、预测等需求提供服务,首先就要引入当今数据科学中的一个关键课题
学位
随着机器学习技术的发展,机器学习算法模型在工业界中被运用的频率越来越高,使用范围越来越广泛。但新技术的出现往往会带来问题和挑战,在菜鸟网络科技有限公司应用机器学习技术时遇到了两个比较棘手的问题:一个是机器学习模型使用门槛高,即使是对小规模需求建模也需要资深算法工程师的参与,导致模型开发成本大;另一个是机器学习模型与传统软件系统紧耦合,这会导致系统的可拓展性差,每一次模型线上化都需要对原有系统代码造
学位