【摘 要】
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选取2组取代芳烃类共53个化合物为目标化合物,以Dragon描述符表征其分子结构信息,采用基于变量相互作用的变量筛选方法（VSMVI）对训练集化合物进行变量寻优。以Dragon描述符为自
【机 构】
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桂林理工大学广西高校食品安全与检测重点实验室,桂林理工大学化学与生物工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（21467006）, 广西自然科学基金项目（桂科自2014GXNSFAA118034）, 广西高校食品安全与检测重点实验室项目
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选取2组取代芳烃类共53个化合物为目标化合物,以Dragon描述符表征其分子结构信息,采用基于变量相互作用的变量筛选方法（VSMVI）对训练集化合物进行变量寻优。以Dragon描述符为自变量,以化合物的毒性值作为因变量,然后根据化合物样本数和奥卡姆剃刀原则,运用通用变量筛选与建模程序（GVSMP）中线性建模的最优建模法,建立了化合物分子结构与其毒性间的相互关系模型——定量结构-毒性关系（QSTR）模型。结果表明,模型的复相关系数R~2和交互验证相关系数Q2LOO均在0.90以上,所构建的模型均具有较高的拟
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