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摘要：旅游业作为经济产业中最具活力的第三产业，在国民经济中拥有越来越重要的地位和作用。并以整个国民经济发展水平为基础，又受其制约，同时推动其他产业的发展。本文从2005-2014年的杭州统计年鉴中收集相关的数据，运用相关性分析了旅游总收入、境内外旅游人数、A级景点数目、星级宾馆数目等因素间的密切程度，研究表明，杭州近年来旅游业发展呈现快速发展的趋势；其次，本文运用多元线性回归分析的方法，研究了杭州旅游总收入与其他因素之间的内在联系，揭示了杭州市的旅游经济发展是多种旅游因素共同作用的。
关键词：旅游业；相关性分析；线性回归
一、引言
目前对旅游业发展趋势及预测研究主要集中在旅游资源条件、旅游人次数、旅游服务设施、旅游基础设施、旅游接待设施和旅游总收入这几个方面的研究。本课题准备考虑杭州市境内旅游人数、境外旅游人数、星级宾馆数目、景点数目以及旅游总收入这几个影响因素，基于灰色理论的相关性分析，主要运用调查研究法、灰色预测、时间序列分析以及多元线性回归，研究近年来杭州旅游业与当地其它产业的对比分析实证，分析旅游业的发展情况，以期给杭州市旅游业的当前发展做出科学的评价，以及预测杭州旅游业未来几年（包括中长期和短期）的发展趋势，为杭州旅游业的发展提供科学依据。
二、杭州市旅游业的发展趋势分析
（一）旅游业各因素的相关性分析
首先，利用[SPSS]软件对境内外旅游人数、A级景点数目、星级宾馆数目以及旅游总收入这五类数据进行[Z-score]标准化，实现量纲统一。其次，在0.01的显著水平下，对这五类旅游业指标进行相关性分析。结果显示，境内外旅游人数、A级景点数目、星级宾馆数目与旅游总收入的显著相关，且相关性程度由大到小排列依次为：境内旅游人数>境外旅游人数>A级景点数目>星级宾馆数目。由此可见，旅游人数与旅游总收入呈正相关，而星级宾馆数目与旅游总收入呈现负相关。
（二）旅游业发展趋势分析
在对2005-2014年的境内外旅游人数、A级景点数目、星级宾馆数目以及旅游总收入这十年的历史数据进行统计分析，并绘制十年间数据变化的折线、柱状图。观察图表可知：在2005-2014年间，杭州市的旅游业发展速度持续加快，呈现良好的发展趋势。与此同时，在2006年间，由于杭州市成功举办了首届世界休闲博览会、第八届西博会等重大节庆活动，境外旅游人数同比增长了20.3%，在2010年的“十一五时期”，全市旅游总收入年均增长速率达到最大，为17.1%。
另外，通过对境内外旅游人数、A级景点数目、星级宾馆数目与旅游总收入间的相关性分析可知：近年来，杭州市的旅游人数持续增长，景点的级别也在不断地提高，星级宾馆数目在逐年减少，但五星级酒店的数目在不断增加，可见，人们正在追求高品质的旅游生活。
三、基于多元线性回归的旅游总收入模型的建立与检验
（一）基于多元线性回归的旅游总收入模型的建立
建立经验线性回归方程利用最小二乘法原理寻求使误差平方和达到最小的经验线性回归方程：
[y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4] （1）
由其确定的模型为：
[Y=Xβ+εE（ε）=0，COV（ε，ε）=σ2In] （2）
首先，将境内旅游人数、境外旅游人数、A级旅游景点数目以及星级宾馆数目依次记为[x1，x2，x3，x4]，旅游总收入记为[y]，其次，利用[Excel]将2005-2014年间的十组数据随机抽样分为两个样本，其中，2005年、2006年、2009年、2008年、2013年以及2014年作为训练样本，其余四组数据则为测试样本。根据建立的多元线性回归模型，利用[Matlab]软件进行模型求解。显著水平[p=0.0326<0.05]，并且根据所得的参数系数可得回归模型表达式为：
[y=-586.08+0.2506x1-2.0973x2+0.054x3+2.4328x4] （3）
（二）基于多元线性回归的旅游总收入模型的检验
对于建立的多元线性回归的旅游总收入模型，[R2=0.9995]，[F=528.375]，说明回归方程的拟合优度较高，在经过[F]检验之后可知，该回归方程效果显著。
另外，以2007年、2010年、2011年以及2012年的数据作为测试样本，将数据代入公式（3）得到预测值，并与其真实值进行比较，测试值与样本值间的差值相对而言比较小，所以可以判定建立的多元回归分析模型成立。
综上所述，旅游总收入[y]与境内旅游人数[x1]、境外旅游人数[x2]、A级景点数目[x3]、星级宾馆数目[x4]之间存在线性关系。
四、结束语
将杭州市的旅游总收入作为反映杭州市旅游业发展的量化标准，然后利用多元线性回归分析的方法，得到旅游总收入与其他影响因素之间的函数关系，此外，还利用[SPSS]软件，对境内外旅游人数，星级宾馆数以及A级景点数与旅游总收入之间的相关性进行分析，从而反映这些因素对于杭州市旅游业发展的具体量化关系。并且，根据这些数模研究得到的量化关系，该改变全市当前的旅游现状，以此推动全市当前旅游业的发展，从而获得更大的经济利益。
参考文献：
[1]李海伦.中国第三产业发展趋势分析及预测[J].经济，2011，03：44-45.
[2]成秀杰.“城市旅游”的杭州模式[J].决策，2013（6），52-53.
[3]Yingwei Gu，Guilei Liang.Tourism Industrial Development Strategic Research of Shenyang Economic Riegion[J].2010.
作者简介：
申浩男（1994-），女，山西屯留人，山西财经大学2015（数量经济学）学术硕士研究生，研究方向为金融计量。
关键词：旅游业；相关性分析；线性回归
一、引言
目前对旅游业发展趋势及预测研究主要集中在旅游资源条件、旅游人次数、旅游服务设施、旅游基础设施、旅游接待设施和旅游总收入这几个方面的研究。本课题准备考虑杭州市境内旅游人数、境外旅游人数、星级宾馆数目、景点数目以及旅游总收入这几个影响因素，基于灰色理论的相关性分析，主要运用调查研究法、灰色预测、时间序列分析以及多元线性回归，研究近年来杭州旅游业与当地其它产业的对比分析实证，分析旅游业的发展情况，以期给杭州市旅游业的当前发展做出科学的评价，以及预测杭州旅游业未来几年（包括中长期和短期）的发展趋势，为杭州旅游业的发展提供科学依据。
二、杭州市旅游业的发展趋势分析
（一）旅游业各因素的相关性分析
首先，利用[SPSS]软件对境内外旅游人数、A级景点数目、星级宾馆数目以及旅游总收入这五类数据进行[Z-score]标准化，实现量纲统一。其次，在0.01的显著水平下，对这五类旅游业指标进行相关性分析。结果显示，境内外旅游人数、A级景点数目、星级宾馆数目与旅游总收入的显著相关，且相关性程度由大到小排列依次为：境内旅游人数>境外旅游人数>A级景点数目>星级宾馆数目。由此可见，旅游人数与旅游总收入呈正相关，而星级宾馆数目与旅游总收入呈现负相关。
（二）旅游业发展趋势分析
在对2005-2014年的境内外旅游人数、A级景点数目、星级宾馆数目以及旅游总收入这十年的历史数据进行统计分析，并绘制十年间数据变化的折线、柱状图。观察图表可知：在2005-2014年间，杭州市的旅游业发展速度持续加快，呈现良好的发展趋势。与此同时，在2006年间，由于杭州市成功举办了首届世界休闲博览会、第八届西博会等重大节庆活动，境外旅游人数同比增长了20.3%，在2010年的“十一五时期”，全市旅游总收入年均增长速率达到最大，为17.1%。
另外，通过对境内外旅游人数、A级景点数目、星级宾馆数目与旅游总收入间的相关性分析可知：近年来，杭州市的旅游人数持续增长，景点的级别也在不断地提高，星级宾馆数目在逐年减少，但五星级酒店的数目在不断增加，可见，人们正在追求高品质的旅游生活。
三、基于多元线性回归的旅游总收入模型的建立与检验
（一）基于多元线性回归的旅游总收入模型的建立
建立经验线性回归方程利用最小二乘法原理寻求使误差平方和达到最小的经验线性回归方程：
[y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4] （1）
由其确定的模型为：
[Y=Xβ+εE（ε）=0，COV（ε，ε）=σ2In] （2）
首先，将境内旅游人数、境外旅游人数、A级旅游景点数目以及星级宾馆数目依次记为[x1，x2，x3，x4]，旅游总收入记为[y]，其次，利用[Excel]将2005-2014年间的十组数据随机抽样分为两个样本，其中，2005年、2006年、2009年、2008年、2013年以及2014年作为训练样本，其余四组数据则为测试样本。根据建立的多元线性回归模型，利用[Matlab]软件进行模型求解。显著水平[p=0.0326<0.05]，并且根据所得的参数系数可得回归模型表达式为：
[y=-586.08+0.2506x1-2.0973x2+0.054x3+2.4328x4] （3）
（二）基于多元线性回归的旅游总收入模型的检验
对于建立的多元线性回归的旅游总收入模型，[R2=0.9995]，[F=528.375]，说明回归方程的拟合优度较高，在经过[F]检验之后可知，该回归方程效果显著。
另外，以2007年、2010年、2011年以及2012年的数据作为测试样本，将数据代入公式（3）得到预测值，并与其真实值进行比较，测试值与样本值间的差值相对而言比较小，所以可以判定建立的多元回归分析模型成立。
综上所述，旅游总收入[y]与境内旅游人数[x1]、境外旅游人数[x2]、A级景点数目[x3]、星级宾馆数目[x4]之间存在线性关系。
四、结束语
将杭州市的旅游总收入作为反映杭州市旅游业发展的量化标准，然后利用多元线性回归分析的方法，得到旅游总收入与其他影响因素之间的函数关系，此外，还利用[SPSS]软件，对境内外旅游人数，星级宾馆数以及A级景点数与旅游总收入之间的相关性进行分析，从而反映这些因素对于杭州市旅游业发展的具体量化关系。并且，根据这些数模研究得到的量化关系，该改变全市当前的旅游现状，以此推动全市当前旅游业的发展，从而获得更大的经济利益。
参考文献：
[1]李海伦.中国第三产业发展趋势分析及预测[J].经济，2011，03：44-45.
[2]成秀杰.“城市旅游”的杭州模式[J].决策，2013（6），52-53.
[3]Yingwei Gu，Guilei Liang.Tourism Industrial Development Strategic Research of Shenyang Economic Riegion[J].2010.
作者简介：
申浩男（1994-），女，山西屯留人，山西财经大学2015（数量经济学）学术硕士研究生，研究方向为金融计量。