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摘 要：网络安全评估模型的构建是对数据源信息进行融合，并且对网络安全态势进行分析，然后以此实现对网络安全趋势的预测，并且提出准确的实例数据的过程。
关键词：信息融合；网络安全；评估模型
中图分类号：F27
文献标识码：A
文章编号：1672-3198（2015）15-0056-02
1 网络安全态势评估的概述
网络系统所存在的安全风险主要包括：资产、威胁以及脆弱性。安全风险主要体现的是一种潜在的，没有发生的状态。网络安全态势评估在网络安全管理技术中具有重要的作用，其工作原理就是利用多种方法对网络系统可能存在的安全漏洞进行检测，然后根据检测的结果分析原因，进而提供解决的建议。目前对网络安全态势的评估主要采取以下几种方法：一是基于安全标准的评估方法；二是基于财产价值的评估方法，其主要是将风险看做一种量化风险，考虑风险存在所造成的各种损失；三是基于漏洞检测的评估方法。信息系统的安全随着检测技术的不断发展，其会逐渐的被公布出来进而使相关人员对系统进行检测，以此发现其存在，并且给予解决；四是给予安全模型的评估方法。随着人们安全意识的提高，信息系统的开发者会开发出针对不同安全风险的模型，这些模型可以为提升系统的安全性和结构性提供准确的数据参考依据。
2 基于信息融合的网络安全态势评估模型的构建
信息融合通俗的说法就是数据融合，信息融合的关键问题就是提出一种方法，对来自于相同系统或者不同特征模式的多源检测信息进行互补集成，从而获得当前系统状态的判断，并且对系统进行未来预测，制订出相应的策略保障。
2.1 当前网络安全态势评估模型面临的突出问题
当前对现存的网络安全态势评估模型的分析发现其主要存在以下两个问题：首先是系统状态空间爆炸问题。信息系统的状态是由不同的信息所组成的，这些信息在应用网络安全态势评估模型方法进行检测的过程中，这些信息在空间中的储存量会快速的增加，进而导致使用空间的缩小，影响模型的运行速度；其次，当前网络态势评估模型主要的精力是放在对漏洞的探测和发现上，对于发现的漏洞应该如何进行安全级别的评估还比较少，而且这种模型评估主要是依据人为因素的比较大，必须根据专家经验对相关系统的安全问题进行评估，评估的结果不会随着时间、地点的变化而变化，结果导致评估的风险不能真实的反映系统的内部状态。而且当前市场中所存在的安全评估产品质量不高，导致评估的结果也存在很大的问题。结合当前网络安全态势评估模型的现存问题，我们应该充分认识到系统本身有关参数以及实际运行数据的缺陷，通过融合技术将这些问题给予解决，然后建立一个基于信息融合技术安全评估的模型。
2.2 基于信息融合的网络安全评估模型
根据上述的问题，本文提出一个利用数据融合中心对网络安全事件进行数据综合、分析和数据融合的网络安全评估模型。具体设计模型见图1：
（1）信息收集模块。
信息收集模块就是形成漏洞数据库，其主要是根据网络专家对网络系统的分析以及相关实验人员对网络系统的安全配置管理的经验，构建一套相对标准的网络系统漏洞库，然后进行相应的匹配规则，以此根据系统进行自动漏洞的扫描工作，根据漏洞数据系统对网络完全系统进行处理。可以说漏洞系统的完整与否决定着网络系统的安全程度。比如如果网络漏洞数据库存在缺陷，那么其就不能准确的扫描出系统中的相关漏洞，这样对网络系统而言是一种巨大的安全隐患。因此在信息模块建设过程中，一定要针对不同的网络安全隐患构建相应的漏洞文件数据库，同时还要保证漏洞库内的文件符合系统安全性能的要求。
（2）信息融合模块。
针对目前市场中所存在的收集信息产品之间的相互转化局限问题，需要将信息接收系统转化为一种通用的格式，以此实现对信息的统一接收，实现对原始信息的过滤机筛选。其具体的操作流程是：首先是数据预处理。由于网络系统的信息数量很多，为了对网路安全进行分析，前提就是要对众多的信息进行分类管理，建立漏洞关联库；其次是初级融合部分将预处理传来的数据进行分类处理，并且利用不同的关联方法进行处理，然后将处理的信息传给下一级别的数据进行融合处理；最后决策融合。决策融合是综合所有的规则以及推理方法，对系统信息进行综合的处理之后，得出所需要的信息的策略。经过融合的信息在处理之后，实现了信息之间由相互独立到具有相互间关联的数据。联动控制根据融合后的数据查找策略库中相匹配的策略规则，如果某条规则的条件组与当前的数据匹配，即执行联动响应模块。
（3）人机界面。
人机界面是实现网路拓扑自动探测，实现智能安全评估的重要形式。人机界面主要是为系统安全评估的信息交流提供重要的载体，比如对于网路数据信息的录入，以及给相关用户提供信息查询等都需要通过人机界面环节实现。人机界面安全评估主要包括对网络系统安全评估结果以及相关解决策略的显示。通过人机界面可以大大降低相关网络管理人员的工作量，提高对网络安全隐患的动态监测。
3 信息融合技术在模型中的层次结构
本文设计的网络系统安全评估模型主要是利用漏洞扫描仪对系统漏洞进行过滤、筛选，进而建立漏洞数
据库的方式对相关系统漏洞进行管理分析。因此我们将信息融合的结构分为3层：数据层、信息层和知识层，分别对各个数据库的创建方法和过程进行详细的阐述。
3.1 数据层融合
漏洞数据库是描述网络系统状态的有效信息，基于对当前系统知识的理解，我们可以准确的对系统的状态进行判断，然后判定信息系统的漏洞，从而形成对阶段网络的攻击模型：一是漏洞非量化属性的提取，其主要包括：漏洞的标识号、CVE、操作系统及其版本等；二是漏洞的量化性属性的提取，其主要是提取系统的安全属性。
3.2 信息层融合
信息层融合主要是将多个系统的信息资源进行整合，以此体现出传感器提取数据所具备的的代表性，因此信息层融合的数据库主要是：一是漏洞关联库的建立。网络安全隐患的发生主要是外部侵入者利用系统的漏洞进行攻击，由此可见漏洞之间存在关联性，因此为提高网络系统的安全性，就必须要对漏洞的关联性进行分析，根据漏洞的关联性开展网络安全评估模型的构建；二是建立动态数据库。动态数据库主要是根据对历史态势信息的分析，找出未来网络安全的发展态势，以此更好地分析网路安全态势评估模型。
3.3 知识层融合
知识层融合的来源主要包括两个方面：一是来自于相关专家的学习，主要是根据相关网络人员的管理经验；二是根据历史动态制定并修改联动策略，其主要是通过自动学习。
随着网络技术的发展，人们的生活、工作与网络的联系性越来越强，因此加强网络安全是发展电子商务经济的重要内容，但是依靠传统的网络安全技术已经不能应对网络安全隐患，因此网络安全评估技术作为一种新型网络安全技术，为实现有效保护网络信息资产提供了一条崭新的思路，所以我们要侧重对信息融合网络安全态势聘雇模型以及量化评价方法的研究。
参考文献
[1]王选宏，肖云.基于信息融合的网络安全态势感知模型[J].科学技术与工程，2010，（10）.
[2]杨进，李芸洁，李勤.基于多元信息融合的网络安全评估模型[J].电脑编程技巧与维护，2014，（04）.
[3]任江伟，韩跃龙.基于信息融合的网络安全态势评估模型[J].黑龙江科技信息，2015，（03）.
[4]刘宇，卢志刚，刘宝旭.一种松耦合网络安全态势感知模型[J].计算机工程，2012，（07）.
关键词：信息融合；网络安全；评估模型
中图分类号：F27
文献标识码：A
文章编号：1672-3198（2015）15-0056-02
1 网络安全态势评估的概述
网络系统所存在的安全风险主要包括：资产、威胁以及脆弱性。安全风险主要体现的是一种潜在的，没有发生的状态。网络安全态势评估在网络安全管理技术中具有重要的作用，其工作原理就是利用多种方法对网络系统可能存在的安全漏洞进行检测，然后根据检测的结果分析原因，进而提供解决的建议。目前对网络安全态势的评估主要采取以下几种方法：一是基于安全标准的评估方法；二是基于财产价值的评估方法，其主要是将风险看做一种量化风险，考虑风险存在所造成的各种损失；三是基于漏洞检测的评估方法。信息系统的安全随着检测技术的不断发展，其会逐渐的被公布出来进而使相关人员对系统进行检测，以此发现其存在，并且给予解决；四是给予安全模型的评估方法。随着人们安全意识的提高，信息系统的开发者会开发出针对不同安全风险的模型，这些模型可以为提升系统的安全性和结构性提供准确的数据参考依据。
2 基于信息融合的网络安全态势评估模型的构建
信息融合通俗的说法就是数据融合，信息融合的关键问题就是提出一种方法，对来自于相同系统或者不同特征模式的多源检测信息进行互补集成，从而获得当前系统状态的判断，并且对系统进行未来预测，制订出相应的策略保障。
2.1 当前网络安全态势评估模型面临的突出问题
当前对现存的网络安全态势评估模型的分析发现其主要存在以下两个问题：首先是系统状态空间爆炸问题。信息系统的状态是由不同的信息所组成的，这些信息在应用网络安全态势评估模型方法进行检测的过程中，这些信息在空间中的储存量会快速的增加，进而导致使用空间的缩小，影响模型的运行速度；其次，当前网络态势评估模型主要的精力是放在对漏洞的探测和发现上，对于发现的漏洞应该如何进行安全级别的评估还比较少，而且这种模型评估主要是依据人为因素的比较大，必须根据专家经验对相关系统的安全问题进行评估，评估的结果不会随着时间、地点的变化而变化，结果导致评估的风险不能真实的反映系统的内部状态。而且当前市场中所存在的安全评估产品质量不高，导致评估的结果也存在很大的问题。结合当前网络安全态势评估模型的现存问题，我们应该充分认识到系统本身有关参数以及实际运行数据的缺陷，通过融合技术将这些问题给予解决，然后建立一个基于信息融合技术安全评估的模型。
2.2 基于信息融合的网络安全评估模型
根据上述的问题，本文提出一个利用数据融合中心对网络安全事件进行数据综合、分析和数据融合的网络安全评估模型。具体设计模型见图1：
（1）信息收集模块。
信息收集模块就是形成漏洞数据库，其主要是根据网络专家对网络系统的分析以及相关实验人员对网络系统的安全配置管理的经验，构建一套相对标准的网络系统漏洞库，然后进行相应的匹配规则，以此根据系统进行自动漏洞的扫描工作，根据漏洞数据系统对网络完全系统进行处理。可以说漏洞系统的完整与否决定着网络系统的安全程度。比如如果网络漏洞数据库存在缺陷，那么其就不能准确的扫描出系统中的相关漏洞，这样对网络系统而言是一种巨大的安全隐患。因此在信息模块建设过程中，一定要针对不同的网络安全隐患构建相应的漏洞文件数据库，同时还要保证漏洞库内的文件符合系统安全性能的要求。
（2）信息融合模块。
针对目前市场中所存在的收集信息产品之间的相互转化局限问题，需要将信息接收系统转化为一种通用的格式，以此实现对信息的统一接收，实现对原始信息的过滤机筛选。其具体的操作流程是：首先是数据预处理。由于网络系统的信息数量很多，为了对网路安全进行分析，前提就是要对众多的信息进行分类管理，建立漏洞关联库；其次是初级融合部分将预处理传来的数据进行分类处理，并且利用不同的关联方法进行处理，然后将处理的信息传给下一级别的数据进行融合处理；最后决策融合。决策融合是综合所有的规则以及推理方法，对系统信息进行综合的处理之后，得出所需要的信息的策略。经过融合的信息在处理之后，实现了信息之间由相互独立到具有相互间关联的数据。联动控制根据融合后的数据查找策略库中相匹配的策略规则，如果某条规则的条件组与当前的数据匹配，即执行联动响应模块。
（3）人机界面。
人机界面是实现网路拓扑自动探测，实现智能安全评估的重要形式。人机界面主要是为系统安全评估的信息交流提供重要的载体，比如对于网路数据信息的录入，以及给相关用户提供信息查询等都需要通过人机界面环节实现。人机界面安全评估主要包括对网络系统安全评估结果以及相关解决策略的显示。通过人机界面可以大大降低相关网络管理人员的工作量，提高对网络安全隐患的动态监测。
3 信息融合技术在模型中的层次结构
本文设计的网络系统安全评估模型主要是利用漏洞扫描仪对系统漏洞进行过滤、筛选，进而建立漏洞数
据库的方式对相关系统漏洞进行管理分析。因此我们将信息融合的结构分为3层：数据层、信息层和知识层，分别对各个数据库的创建方法和过程进行详细的阐述。
3.1 数据层融合
漏洞数据库是描述网络系统状态的有效信息，基于对当前系统知识的理解，我们可以准确的对系统的状态进行判断，然后判定信息系统的漏洞，从而形成对阶段网络的攻击模型：一是漏洞非量化属性的提取，其主要包括：漏洞的标识号、CVE、操作系统及其版本等；二是漏洞的量化性属性的提取，其主要是提取系统的安全属性。
3.2 信息层融合
信息层融合主要是将多个系统的信息资源进行整合，以此体现出传感器提取数据所具备的的代表性，因此信息层融合的数据库主要是：一是漏洞关联库的建立。网络安全隐患的发生主要是外部侵入者利用系统的漏洞进行攻击，由此可见漏洞之间存在关联性，因此为提高网络系统的安全性，就必须要对漏洞的关联性进行分析，根据漏洞的关联性开展网络安全评估模型的构建；二是建立动态数据库。动态数据库主要是根据对历史态势信息的分析，找出未来网络安全的发展态势，以此更好地分析网路安全态势评估模型。
3.3 知识层融合
知识层融合的来源主要包括两个方面：一是来自于相关专家的学习，主要是根据相关网络人员的管理经验；二是根据历史动态制定并修改联动策略，其主要是通过自动学习。
随着网络技术的发展，人们的生活、工作与网络的联系性越来越强，因此加强网络安全是发展电子商务经济的重要内容，但是依靠传统的网络安全技术已经不能应对网络安全隐患，因此网络安全评估技术作为一种新型网络安全技术，为实现有效保护网络信息资产提供了一条崭新的思路，所以我们要侧重对信息融合网络安全态势聘雇模型以及量化评价方法的研究。
参考文献
[1]王选宏，肖云.基于信息融合的网络安全态势感知模型[J].科学技术与工程，2010，（10）.
[2]杨进，李芸洁，李勤.基于多元信息融合的网络安全评估模型[J].电脑编程技巧与维护，2014，（04）.
[3]任江伟，韩跃龙.基于信息融合的网络安全态势评估模型[J].黑龙江科技信息，2015，（03）.
[4]刘宇，卢志刚，刘宝旭.一种松耦合网络安全态势感知模型[J].计算机工程，2012，（07）.