【摘 要】
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针对涡轮冲压组合发动机性能参数最优估计问题，介绍了一种基于EKF（扩展卡尔曼滤波）和在线发动机实时模型相结合的跟踪滤波器方案。跟踪滤波器感知模型输出与传感器测量值间的偏
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针对涡轮冲压组合发动机性能参数最优估计问题，介绍了一种基于EKF（扩展卡尔曼滤波）和在线发动机实时模型相结合的跟踪滤波器方案。跟踪滤波器感知模型输出与传感器测量值间的偏差，利用EKF滤波算法动态调整模型状态变量，使模型与发动机间的状态误差方差最小。仿真结果表明，在发动机工作状态发生显著变化时，基于EKF设计的跟踪滤波器能准确跟踪传感器输出，对发动机推力、空气流量、喘振裕度等参数有很高的估计精度。
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