网格环境中的资源任务调度模型研究

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为了解决动态异构网格环境下任务调度多目标问题,提出了基于满意度概念的任务调度模型。该模型最优化目标是保证任务执行总费用最低、执行时间最短和负载平衡,结合满意度目标函数,实现了免疫粒子群(immune particle swarm optimization,IPSO)启发式调度算法。实验结果表明,随着进化过程的推进,与PSO算法相比,IPSO算法在全局寻优能力、搜索速度和避免早熟方面都有显著提高。
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