【摘 要】
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在X射线图像中,钢管焊接区域的气泡缺陷在视觉上具有显著性特征,因此利用一种基于图的视觉显著性计算方法,从X射线图像中进行焊接气泡缺陷的检测。首先从焊接图像中提取出颜
【机 构】
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上海交通大学自动化系图像处理与模式识别研究所; 宝山钢铁股份有限公司研究院; 宝山钢铁股份有限公司钢管条钢事业部;
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在X射线图像中,钢管焊接区域的气泡缺陷在视觉上具有显著性特征,因此利用一种基于图的视觉显著性计算方法,从X射线图像中进行焊接气泡缺陷的检测。首先从焊接图像中提取出颜色、亮度与方向三种特征矩阵;然后采用马尔科夫随机场算法,通过特征矩阵计算出稳定状态下的马尔科夫矩阵,再归一化得到每个特征的显著图;最后将各个特征对应的显著图线性组合,并通过高斯平滑,得到焊接图像总的显著图。特别引入绝对显著性以判断焊接图像中气泡缺陷的有无。实验结果证明,本文的方法能够从钢管的X射线图像中有效地检测焊接气泡缺陷。
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