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摘要：随着我国信息化建设的逐步推进，各行各业都与信息化的发展密不可分，电厂也是如此。作为全球人口基数大的国家，我国对电力的需求量很大。根据发电及相关行业的发展方向和发展趋势，构建综合大数据平台，对电厂的生产和容量等相关数据进行分类或估算，为下一阶段的生产提供数据基础。在我国，水电仍是主要的发电形式，通过建设智能电站，配合国家污染排放控制，通过基于质量和数量的数据分析实现高效生产，实现节能减排目标。
关键词：智慧电厂;大数据平台;一体化;技术
引言
目前，我国大数据技术标准已达到国际分类水平，也是电力行业第一个智能水电站和智能调度技术标准。也就是说，综合大数据平台在电厂的持续应用，可以有效实现电厂生产方式的转变，帮助电厂实现最大安全生产能力，提高經济效益，满足节能减排的要求。同时，智慧电厂一体化大数据平台技术可以有效帮助电厂降低生产成本和能耗，直接为电厂提供一定的经济效益，促进电厂设备健康维护智能化，提升服务水平，推动我国电力产业的高质量发展。
1智慧电厂一体化大数据的来源
如今，随着科学技术的发展，我国电厂信息化水平不断提高，各种现代信息技术逐渐引入电厂运行管理，为电厂发电提供有效电力。在将集成大数据应用到智慧电厂的过程中，需要对信息来源进行核查，在基础调整允许的情况下，加上云端的人工智能技术，可以计算和模拟智能电厂中每个设备的运行。在虚拟环境中发现问题和不足，在以后使用应急预案时，在应用集成大数据平台时，如果出现不符合实际情况的问题，可以使用智能技术自行实施，确保顺利实施和提高电网运行的准确性和质量。同时，在获取信息和数据源的过程中，需要核对电厂产生的当前用电数据和各设施的运行数据，并在此基础上进行分析，解决存在的缺陷并加以利用。使用生成报告和日志的大数据集成平台来管理关键数据及其原因，提高系统运行的质量和可靠性，为电厂现代化奠定基础。
2智慧电厂一体化大数据平台关键技术
2.1数据修正与补充技术
数据纠补技术是对电厂数据进行综合检查，及时排除异常数据，维护数据有效，提高数据使用效率。在发电厂的生产经营中，由于操作系统或机电设备的某些故障，不可避免地会导致数据产生异常，因此需要对发生故障的设备进行综合分析，以获得准确的数据。管理平台本身的纠错功能，可以及时自动清理不正确的数据，使数据更加准确。此外，大数据平台有效解决了数据信息遗漏问题，在去除信息噪声的同时有效保护信息。可以说，集成的大数据平台不仅可以对数据进行更正和删除，还可以实现对有效数据的保护，保证数据的完整性。
2.2环境监测平台的功能设计
智慧电厂环境监测平台的作用和功能非常多样化，可以使智慧电厂发挥稳定、长期的作用，大大提高环境监测水平。实际上，环境监测平台包括以下四个方面：一是监控任务设置。二是网络数据采集。三是数据统计分析。四是信息可视化展示。在环境监测平台中，必须充分实现这些具体的任务或功能，才能真正发挥环境监测的作用和效果。此外，工厂管理者在环境监测过程中可能有自己的出发点和实际考虑。因此，从这个角度来说，所谓监控任务设置，就是让管理者能够根据实际需要进行监控。例如，设置一系列相关参数或数值以保证监测范围的可控性，或者针对特定区域的环境问题，选择该区域作为主要工作面，这可以大大提高环境监测的目的和相关性。为更好地在环境监测平台反馈环境监测工作质量，对环境监测的各类相关数据和重要信息进行全面的核对，充分通过网络数据实现数据采集与整合，然后决定优化和数据处理提供详细而全面的基础和载体。当然，网络数据采集是系统性和复杂性的，现实是需要对关键数据进行截获和利用，才能更好地发挥数据应用的作用。数据采集完成后，进入数据利用与分析阶段，这是数据分析与控制的重要环节。
3 智慧电厂的发展方向
3.1 生产管理智慧化
以智慧电厂为例，综合分析生产过程的各种数据，明确现场状态，预测相关机械设备和材料，同时在此基础上，充分考虑电力需求及时调整自身运行状态，保证决策的科学性和正确性，为管理提供有效的参考依据。随着智慧电厂的逐步演进，将具备独立分析、决策和协调等重要能力。因此，电厂必须充分结合自身实际情况制定信息安全方案，以确保信息安全，如层级保护、数据加密等。同时，发电厂必须了解其设备和网络的具体情况，当出现异常情况时，必须立即识别并消除，并采取有效的预防措施，提高电厂信息可靠性。
3.2 电厂互联控制
电厂并网控制是智能电厂发展的重要趋势，并网控制包括设备管理、人员管理和环境检测三个方面。例如，结合门禁和人脸识别设备的智能穿戴设备的引入，将人员信息显示为智能电厂的三维模型中。常规电厂设备管理主要包括故障、检修和维护。智慧电厂的设备管理模式是在现有电站基础上，加上智能传感、智能诊断、智能维护、智能运营等智能管理手段，传统的电厂设备管理模式是一个封闭的内部管理系统。这就需要“设备+互联网”的方式，打开一个封闭的系统，形成一个设备云平台，对设备进行全生命周期管理。
结束语
综上所述，在构建智慧电厂一体化大数据平台的基础上，从数据集成与存储、数据校正与补充、数据智能化等方面分析了一体化大数据平台的核心技术和应用。通过综合大数据平台的数据源分析，可以了解平台的基本结构和功能，实现资源的有效整合，保障电力企业供电系统的稳定运行。
参考文献
[1]卢经.大数据环境下电力信息系统监控预判的智能分析[J].工程技术研究，2020，5（2）：235-236.
[2]舒长清.智慧电厂一体化大数据平台关键技术及其应用[J].通信电源技术，2018，35（7）：125-126.
[3]刘洪涛.智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析[J].内燃机与配件，2018（10）：220-221.
[4]周慎学，朱晓瑾. 智慧电厂建设中设备特性认知及能效提升关键问题研究[J]. 电力与能源，2017，38（06）：718-723.
[5]尹峰，陈波，苏烨，等. 智慧电厂与智能发电典型研究方向及关键技术综述[J]. 浙江电力，2017，36（10）：1-6，26.
[6]杨晶，廖翯，妥建军.面向智慧电网应用的电力大数据关键技术[J].电子技术与软件工程，2018（04）：173.
[7]笃峻，叶翔，王长瑞，等. 智能变电站设计配置一体化功能规范研究及工具开发[J]. 电力系统自动化，2014，38（20）： 85 - 89.
[8]刘益腾.面向服务思想和私有云平台的电力大数据架构设计与实现[D].电子科技大学，2018.
关键词：智慧电厂;大数据平台;一体化;技术
引言
目前，我国大数据技术标准已达到国际分类水平，也是电力行业第一个智能水电站和智能调度技术标准。也就是说，综合大数据平台在电厂的持续应用，可以有效实现电厂生产方式的转变，帮助电厂实现最大安全生产能力，提高經济效益，满足节能减排的要求。同时，智慧电厂一体化大数据平台技术可以有效帮助电厂降低生产成本和能耗，直接为电厂提供一定的经济效益，促进电厂设备健康维护智能化，提升服务水平，推动我国电力产业的高质量发展。
1智慧电厂一体化大数据的来源
如今，随着科学技术的发展，我国电厂信息化水平不断提高，各种现代信息技术逐渐引入电厂运行管理，为电厂发电提供有效电力。在将集成大数据应用到智慧电厂的过程中，需要对信息来源进行核查，在基础调整允许的情况下，加上云端的人工智能技术，可以计算和模拟智能电厂中每个设备的运行。在虚拟环境中发现问题和不足，在以后使用应急预案时，在应用集成大数据平台时，如果出现不符合实际情况的问题，可以使用智能技术自行实施，确保顺利实施和提高电网运行的准确性和质量。同时，在获取信息和数据源的过程中，需要核对电厂产生的当前用电数据和各设施的运行数据，并在此基础上进行分析，解决存在的缺陷并加以利用。使用生成报告和日志的大数据集成平台来管理关键数据及其原因，提高系统运行的质量和可靠性，为电厂现代化奠定基础。
2智慧电厂一体化大数据平台关键技术
2.1数据修正与补充技术
数据纠补技术是对电厂数据进行综合检查，及时排除异常数据，维护数据有效，提高数据使用效率。在发电厂的生产经营中，由于操作系统或机电设备的某些故障，不可避免地会导致数据产生异常，因此需要对发生故障的设备进行综合分析，以获得准确的数据。管理平台本身的纠错功能，可以及时自动清理不正确的数据，使数据更加准确。此外，大数据平台有效解决了数据信息遗漏问题，在去除信息噪声的同时有效保护信息。可以说，集成的大数据平台不仅可以对数据进行更正和删除，还可以实现对有效数据的保护，保证数据的完整性。
2.2环境监测平台的功能设计
智慧电厂环境监测平台的作用和功能非常多样化，可以使智慧电厂发挥稳定、长期的作用，大大提高环境监测水平。实际上，环境监测平台包括以下四个方面：一是监控任务设置。二是网络数据采集。三是数据统计分析。四是信息可视化展示。在环境监测平台中，必须充分实现这些具体的任务或功能，才能真正发挥环境监测的作用和效果。此外，工厂管理者在环境监测过程中可能有自己的出发点和实际考虑。因此，从这个角度来说，所谓监控任务设置，就是让管理者能够根据实际需要进行监控。例如，设置一系列相关参数或数值以保证监测范围的可控性，或者针对特定区域的环境问题，选择该区域作为主要工作面，这可以大大提高环境监测的目的和相关性。为更好地在环境监测平台反馈环境监测工作质量，对环境监测的各类相关数据和重要信息进行全面的核对，充分通过网络数据实现数据采集与整合，然后决定优化和数据处理提供详细而全面的基础和载体。当然，网络数据采集是系统性和复杂性的，现实是需要对关键数据进行截获和利用，才能更好地发挥数据应用的作用。数据采集完成后，进入数据利用与分析阶段，这是数据分析与控制的重要环节。
3 智慧电厂的发展方向
3.1 生产管理智慧化
以智慧电厂为例，综合分析生产过程的各种数据，明确现场状态，预测相关机械设备和材料，同时在此基础上，充分考虑电力需求及时调整自身运行状态，保证决策的科学性和正确性，为管理提供有效的参考依据。随着智慧电厂的逐步演进，将具备独立分析、决策和协调等重要能力。因此，电厂必须充分结合自身实际情况制定信息安全方案，以确保信息安全，如层级保护、数据加密等。同时，发电厂必须了解其设备和网络的具体情况，当出现异常情况时，必须立即识别并消除，并采取有效的预防措施，提高电厂信息可靠性。
3.2 电厂互联控制
电厂并网控制是智能电厂发展的重要趋势，并网控制包括设备管理、人员管理和环境检测三个方面。例如，结合门禁和人脸识别设备的智能穿戴设备的引入，将人员信息显示为智能电厂的三维模型中。常规电厂设备管理主要包括故障、检修和维护。智慧电厂的设备管理模式是在现有电站基础上，加上智能传感、智能诊断、智能维护、智能运营等智能管理手段，传统的电厂设备管理模式是一个封闭的内部管理系统。这就需要“设备+互联网”的方式，打开一个封闭的系统，形成一个设备云平台，对设备进行全生命周期管理。
结束语
综上所述，在构建智慧电厂一体化大数据平台的基础上，从数据集成与存储、数据校正与补充、数据智能化等方面分析了一体化大数据平台的核心技术和应用。通过综合大数据平台的数据源分析，可以了解平台的基本结构和功能，实现资源的有效整合，保障电力企业供电系统的稳定运行。
参考文献
[1]卢经.大数据环境下电力信息系统监控预判的智能分析[J].工程技术研究，2020，5（2）：235-236.
[2]舒长清.智慧电厂一体化大数据平台关键技术及其应用[J].通信电源技术，2018，35（7）：125-126.
[3]刘洪涛.智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析[J].内燃机与配件，2018（10）：220-221.
[4]周慎学，朱晓瑾. 智慧电厂建设中设备特性认知及能效提升关键问题研究[J]. 电力与能源，2017，38（06）：718-723.
[5]尹峰，陈波，苏烨，等. 智慧电厂与智能发电典型研究方向及关键技术综述[J]. 浙江电力，2017，36（10）：1-6，26.
[6]杨晶，廖翯，妥建军.面向智慧电网应用的电力大数据关键技术[J].电子技术与软件工程，2018（04）：173.
[7]笃峻，叶翔，王长瑞，等. 智能变电站设计配置一体化功能规范研究及工具开发[J]. 电力系统自动化，2014，38（20）： 85 - 89.
[8]刘益腾.面向服务思想和私有云平台的电力大数据架构设计与实现[D].电子科技大学，2018.