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研究了对区间数据进行聚类的模糊聚类算法;介绍和分析了模糊c-均值算法的基本思想及实现步骤;定义了区间数据的距离和四则运算,并推广模糊c-均值算法对区间数据进行聚类.在此基础上,讨论了对区间数据进行聚类的并行模糊c-均值算法.在分布式互连的PC/工作站环境下进行性能分析,结果表明并行的模糊c-均值算法具有好的可扩展性、规模增长性和加速比性能.