【摘 要】
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为了提高风机故障的诊断精度,提出一种证据理论和支持向量机相融合的风机故障识别方法.首先从振动信号中提取Wigner-Ville谱熵作为风机故障诊断特征;然后采用不同核函数支持
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为了提高风机故障的诊断精度,提出一种证据理论和支持向量机相融合的风机故障识别方法.首先从振动信号中提取Wigner-Ville谱熵作为风机故障诊断特征;然后采用不同核函数支持向量机进行训练,建立风机故障诊断的子分类器;最后采用DS证据理论对子分类器的输出结果进行融合,并对其性能进行仿真测试.实验结果表明,该方法可以充分利用全部故障信息,诊断结果更接近期望值,诊断效果优于其他风机故障诊断方法.
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