基于SP/RP融合数据的机场旅客出行方式选择行为分析

来源 :武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zxms008
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基于机场旅客出行调查的SP/RP融合数据,分别构建了Nested Logit(NL)模型和Mixed Logit(MXL)模型,分析了在机场轨道交通建设后旅客出行方式选择行为特征,并以南京禄口机场为实例研究对象,对比分析了两类模型的估计结果.研究显示,MXL模型对于融合数据的整体拟合效果更高,出行时间、费用是影响旅客出行方式选择的主要因素,出行目的、托运行李数量会显著影响旅客是否选择轨道交通.弹性分析数据显示,缩短轨道交通车外运行时间,旅客将更愿意放弃使用个体交通方式;出租车以及机场巴士出行旅客最易受到出行费用影响,这两类旅客以后使用轨道交通通达机场的可能性最大.
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