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现有脉冲耦合神经网络模型普遍存在阈值函数复杂、用于图像平滑时图像信息易丢失以及易产生污斑等缺陷.为此,文中设计了一种阈值线性衰减的输出带权均值型PCNN模型,简称L&A-PCNN.通过数学推理和实验获得了L&A-PCNN的关键参数的最优选取范围,并将L&A-PCNN与中值滤波器结合对图像去噪领域的难点——混合噪声进行修复.仿真实验结果证明,L&A-PCNN算法的去噪性能比现有算法提高了5%~30%.