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固体火箭冲压发动机燃气流量控制系统较难实现对压强的精确闭环控制。为解决该问题,提出了一种可变流量燃气发生器压强自适应控制方法——基于RBF(Radial Basis Function)神经网络系统辨识的燃气发生器压强自适应免疫粒子群PID控制方法。针对系统参变的特点,首先利用RBF神经网络在线辨识系统传递函数。过免疫算法(Immune Algorithm, IA)与粒子群算法的结合(Particle Swarm Optimization, PSO)进行PID参数寻优。利用RBF-PSO-IA控制器对