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通过考虑无损检测的模糊不确定性,建立起无损检测的模糊神经网络模型,来确定缺陷真实尺寸与检测尺寸之间的映射关系,从而在一定程度上解决了对平台构件缺陷进行有效定量分析这一难题,为海洋平台检测维修和再评估提供了依据.算例表明,与传统的BP网络相比,模糊神经网络系统收敛快、精度高、解释性好.
基于模糊神经网络的无损检测参数识别
【摘 要】
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通过考虑无损检测的模糊不确定性,建立起无损检测的模糊神经网络模型,来确定缺陷真实尺寸与检测尺寸之间的映射关系,从而在一定程度上解决了对平台构件缺陷进行有效定量分析
【机 构】
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石油大学（华东）机械工程系
【出 处】
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石油矿场机械
【发表日期】
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2001年4期
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