基于粒子群算法的微电网电动汽车接入经济-环境效益分析

来源 :三峡大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：lwp2007sh

【摘要】

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大规模的电动汽车合理有序充放电是降低电网负荷的峰谷差、解决能源危机和保障电能质量的一个重要手段.具有剩余电量的电动汽车有随机移动式储能特性,但在实践中电动汽车较少

【作者】

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王守文宋林洁周卫华

【机构】

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三峡大学法学与公共管理学院,华中科技大学经济学院,三峡大学电气与新能源学院,三峡大学社会科学处

【出处】

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三峡大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2019年3期

【关键词】

：

微电网电动汽车粒子群算法效益

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目“基于ADMM的微电网群分布式无功电压优化控制方法研究”(61603212);湖北省微电网工程技术研究中心开放基金“微电网中电动汽车与分布式能源协同调度策略研究”(2016KDW05)

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大规模的电动汽车合理有序充放电是降低电网负荷的峰谷差、解决能源危机和保障电能质量的一个重要手段.具有剩余电量的电动汽车有随机移动式储能特性,但在实践中电动汽车较少被考虑到微电网运行模式规划中.本文在以经济-环境最优为目标的微电网运行模式基础上构建模型,在算例中运用蒙特卡洛法模拟出大规模电动汽车充电行为符合正态分布,得到未来一天规模化EVs总体负荷曲线与微电网发电量;运用实现方便、收敛速度快的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,POS)算法,以EVs的特征量(充电开始时刻、连

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