【摘 要】
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针对应用标准遗传算法对一幅灰度图像寻找最优阈值时经常陷入局部寻优的问题,提出了一种利用最大方差法和新的改进遗传算法相结合对图像进行分割的方法。以灰度图像的最大方差作为适应度函数,把图像分割问题变成一个优化问题。利用遗传算法的寻优高效性,搜索到能使分割质量达到最优的分割阈值。实验结果表明,采用新的改进遗传算法和最大方差法相结合对图像搜索全局阈值时能收敛至全局最优解,并且大大缩短寻找最优阈值的时间。
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针对应用标准遗传算法对一幅灰度图像寻找最优阈值时经常陷入局部寻优的问题,提出了一种利用最大方差法和新的改进遗传算法相结合对图像进行分割的方法。以灰度图像的最大方差作为适应度函数,把图像分割问题变成一个优化问题。利用遗传算法的寻优高效性,搜索到能使分割质量达到最优的分割阈值。实验结果表明,采用新的改进遗传算法和最大方差法相结合对图像搜索全局阈值时能收敛至全局最优解,并且大大缩短寻找最优阈值的时间。
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