【摘 要】
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植被指数是卫星遥感领域中用来表征地表植被覆盖,生长状况的一个简单有效的度量参数。通常由于植被光谱受到植被本身、环境条件、大气状况等多种因素的影响,植被指数往往具有明显的区域性和时效性。微波遥感具有全天时、全天候的工作能力,利用被动微波遥感观测数据建立植被指数,将能够弥补现有植被指数的局限性。2009年发射的土壤水分和海洋盐度(SMOS)卫星首次采用L波段多角度微波观测。通过双极化多角度微波辐射信号
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
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植被指数是卫星遥感领域中用来表征地表植被覆盖,生长状况的一个简单有效的度量参数。通常由于植被光谱受到植被本身、环境条件、大气状况等多种因素的影响,植被指数往往具有明显的区域性和时效性。微波遥感具有全天时、全天候的工作能力,利用被动微波遥感观测数据建立植被指数,将能够弥补现有植被指数的局限性。2009年发射的土壤水分和海洋盐度(SMOS)卫星首次采用L波段多角度微波观测。通过双极化多角度微波辐射信号组合,可以最小化地表辐射的影响,从而发展了仅与植被参数有关的微波植被指数。这种方法为SMOS监测全球植被
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近年来,遥感数据的备份与容灾是数据存储与安全领域内备受关注的问题。异地备份的目的是实现数据的互备份和互检索,实现遥感数据动态备份与快速恢复。本文根据遥感数据异地备份自身的特点,在借鉴分布式数据库系统中维护数据一致性方法的基础上,提出了基于消息队列机制的异步复制控制法、差错控制法和同步文件比对法3种维护遥感数据一致性的方法,同时对这3种方法的区别和联系进行了初步分析。
提出一种卫星地面系统任务调度策略可配置的方法,该方法能够在不修改任务调度软件的情况下,通过更新配置文件实现任务调度策略的灵活替换以及多种算法组合嵌套,这可以大大提高任务调度软件的可扩展性与灵活性,从而达到快速响应系统运行规则变化以及便于系统扩展与移植的目的。具体实例说明了该方法的应用效果。
2100年3月16日对地观测中心发布了"对地观测数据共享计划"。该计划通过网络免费下载和面向国家重大项目的专项共享服务协议两种形式,将LANDSAT-5、LANDSAT-7、RESOURCESAT-1、ERS-2、ENVISAT等中等分辨率的卫星遥感
主要基于搭载在Envisat卫星上的SCIAMACHY传感器反演的2003年-2005年间CO柱浓度数据产品,并结合生物质燃烧和土壤等辅助数据对贝加尔湖区域上空CO时空分布特征及其来源进行了分析,发现贝加尔湖区域2003年到2005年间的CO年均值浓度为2.28×1018molecule.cm-2,远高于欧亚大陆的本底浓度1.6×1018molecule.cm-2;CO浓度具有明显的季节波动,20
同态滤波是一种常用的遥感影像薄云去除方法,但传统方法在抑制薄云对应的低频区域时,会不可避免地改变非云区的辐射信息。本文提出一种高保真遥感影像薄云去除方法,在同态滤波框架内利用基于区域模板的检测方法进行云区判别,处理时仅对云区用同态滤波结果进行替换,无云区则保留原始影像的亮度值。为进一步提高影像的保真度,影像拉伸处理时进一步剔除了云区对拉伸系数的影响。实验结果表明,本文方法能够在有效去除薄云的同时保
以ASTER数据为数据源对湖北省钟祥市胡集虎山尾矿库水质状况进行了监测与评价。文中运用FLAASH模型对ASTER数据进行了大气辐射纠正,并对数据进行了几何纠正。因ASTER数据空间分辨不能很好地满足水质监测的精度要求,故而文中使用波谱沙漏分析对ASTER数据进行混合像元分解,提取到研究区的水体信息,同时在获得基于ASTER数据的纯净像元指数基础上,利用反距离权重算法对野外采样点处混合像元的光谱反
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