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随着海量数据的涌现,多重假设检验越来越多地被用来做大规模统计推断。基于有序分类数据,对常用的统计分析模型和多个样本组差异性的多重假设检验方法,包括秩和检验法和潜变量模型法,及其最新进展进行了综述,并对多重假设检验在各个学科领域的分析应用进行了探讨。
基于有序分类数据的多重假设检验研究综述
【摘 要】
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随着海量数据的涌现,多重假设检验越来越多地被用来做大规模统计推断。基于有序分类数据,对常用的统计分析模型和多个样本组差异性的多重假设检验方法,包括秩和检验法和潜变
【机 构】
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福州大学经济与管理学院
【出 处】
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区域治理
【发表日期】
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2019年36期
【基金项目】
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福建省自然科学基金青年项目“基于潜变量模型的多重假设检验及其应用研究”(编号：2016J05005)
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