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结合人工神经网络和预测控制(MPC)方法,提出了一种新型的预测控制方案。该方法使用了鲁棒性良好的径向基函数(RBF)逆模型,考虑了模型的适用性域(AD),为优化控制器提供了合理的初始点,从而有助于更快地解决优化问题。通过对双进双出钢球磨煤机的仿真试验并与非线性预测控制(NMPC)方案进行对比评价了该控制器的性能,结果表明该方法在响应方面优于对比方案。