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针对罩式炉退火工艺中的钢卷装炉优化组合问题，建立了以最小化装炉计划数和钢卷总加热时间为目标的数学模型，提出了一种白适应遗传算法和蚁群算法相结合的两阶段智能优化算法．该算法按照先优化钢卷装炉计划数后优化钢卷总加热时间的顺序求解该问题．通过现场实际生产数据进行仿真表明，提出的装炉优化组合模型优化效果明显，提高了退火车间的钢卷装炉效率．