【摘 要】
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经典遗传算法存在局部搜索能力不强,＂早熟＂现象和后期收敛速度放慢等缺陷,将自适应策略与＂预选择机制＂的小生境技术同时引入其中,加入小生境技术后可以避免陷入局部收敛的问题;在
【机 构】
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东南大学混凝土结构及预应力混凝土结构教育部重点实验室
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经典遗传算法存在局部搜索能力不强,＂早熟＂现象和后期收敛速度放慢等缺陷,将自适应策略与＂预选择机制＂的小生境技术同时引入其中,加入小生境技术后可以避免陷入局部收敛的问题;在小生境遗传算法基础上加入自适应策略,实现对种群的杂交概率和变异概率进行自适应控制,从而形成一种改进小生境遗传算法,可以有效维持种群中个体的多样性,同时可以改善全局收敛的可靠性。通过三个典型算例验证了算法的正确性,并通过单层球壳的算例分析表明该方法稳定性好,全局搜索能力强,但在计算时间上长于ANSYS自带的优化模块。该算法可以应用于优化变
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