碳账户金融赋能农业低碳转型研究——基于LMDI模型

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在全球低碳转型以及我国“双碳”目标推进的背景下,如何推动农村低碳转型发展已成为亟待解决的问题。本文通过应用对数平均迪氏指数法(LMDI)对影响农业碳排放各因素分解,并进行实证研究和规范分析,旨在探索农业碳账户金融支撑农业低碳转型的重要作用。
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倒春寒是造成小麦减产的重要因素,培育抗倒春寒品种是重要育种目标。为了明确小麦倒春寒抗性鉴定的适宜处理条件,建立倒春寒抗性评价方法,本研究选用倒春寒抗性差异明显的6个品种进行不同发育时期和不同温度处理,以死茎率作为评价指标,筛选小麦倒春寒抗性鉴定最适处理条件,并用120份小麦品种(系)对该方法进行验证。结果表明,死茎率随温度降低和发育进程推进总体呈升高趋势。药隔期-6℃下处理6 h,品种间死茎率差异
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