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基于模糊神经网络的集装箱作业系统自动对正控制
基于模糊神经网络的集装箱作业系统自动对正控制
来源 :起重运输机械 | 被引量 : 0次 | 上传用户:k5105320
【摘 要】
:
介绍了一种具有全轮转向功能的集装箱作业系统,分析了系统自动对正控制原理。基于Takagi-sugeno模糊神经网络模型,建立了以作业系统位置姿态为输入,以转向轮等效转角为输出的
【作 者】
:
詹隽青
高龙
孟祥德
李旭
【机 构】
:
军事交通学院
【出 处】
:
起重运输机械
【发表日期】
:
2014年11期
【关键词】
:
集装箱作业系统
自动对正
模糊神经网络
Matlab
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介绍了一种具有全轮转向功能的集装箱作业系统,分析了系统自动对正控制原理。基于Takagi-sugeno模糊神经网络模型,建立了以作业系统位置姿态为输入,以转向轮等效转角为输出的控制模型。利用采集的实车数据,在Matlab中对控制模型进行训练和测试,并得到优化的隶属度函数。
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