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介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,指出了各自优点和不足之处.在现有的基于二叉树的支持向量机多类分类算法的基础上,提出了一种新的以类间相似方向作为二叉树支持向量机（BT-SVM）生成算法的多类分类方法,实例分析表明该方法具有较高的精度和推广能力.
基于相似方向的二叉树支持向量机多类分类算法
【摘 要】
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介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,指出了各自优点和不足之处.在现有的基于二叉树的支持向量机多类分类算法的基础上,提出了一种新的以类间相似方向作为二叉树支持向
【机 构】
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四川师范大学数学与软件科学学院,西南石油大学计算机科学学院
【出 处】
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四川师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年6期
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