【摘 要】
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为有效检测结构物表面裂缝形态,基于图像分析技术,采取在结构表面黏贴纯色标定块,并借此通过投影变换来修正和标定原始图像,对修正后的图像进行骨架化提取、去除分支和毛刺等
【机 构】
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湖南大学土木工程学院,湖南省交通建设质量安全监督管理局
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为有效检测结构物表面裂缝形态,基于图像分析技术,采取在结构表面黏贴纯色标定块,并借此通过投影变换来修正和标定原始图像,对修正后的图像进行骨架化提取、去除分支和毛刺等一系列处理后直接在图像上确定裂缝特征参数.基于所提方法,采用不同长度、宽度和倾角的线条来模拟裂缝,试验验证了图像修正和标定算法的有效性,并研究拍摄角度和光照条件对裂缝特征参数检测精度的影响.研究结果表明：基于不同角度拍摄的竖向和斜向模拟裂缝长度的识别精度分别为99.73%和99.64%,对宽度不小于0.2mm裂缝宽度的识别精度为95.84%和9
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