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对电机故障信号利用小波包算法进行分解，应用小波包频率分辨率高的特性，提取出包含电机故障特征频率分量的局部频段进行分析，通过对小波包分解系数与正常无故障时的分解系数相比较，判断有无故障的发生，并在Maflab环境下进行了仿真实验．
小波包算法在异步电机故障检测中的应用
【摘 要】
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对电机故障信号利用小波包算法进行分解，应用小波包频率分辨率高的特性，提取出包含电机故障特征频率分量的局部频段进行分析，通过对小波包分解系数与正常无故障时的分解系数相比
【机 构】
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重庆工学院
【出 处】
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重庆工学院学报
【发表日期】
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2007年13期
【基金项目】
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重庆市教委资助项目“非线性系统智能故障诊断技术研究”（040607）.
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