摘 要：处于大数据背景之下，涉及学生资助工作开始在数据统计处理方面获得更加丰富可靠的技术支持，而有关资助工作人员的理念也发生了系统性的变化，有关精准学生资助工作机制的建立，开始被认定是学生资助工作的全新发展方向以及重点所在。因此，笔者决定针对大数据概念、当前我国学生资助工作面临的挑战与困境，以及日后建立精准学生资助工作机制的有效方法等内容，进行细致性论证解析。
　　关键词：大数据；精准资助；挑战困境；机制
　　随着我国精准扶贫战略目标的确立，有关精准资助开始被认定是学生资助工作的全新发展方向。而大数据时代的到来，赋予了精准学生资助活动全新的发展契机，因此作为各个学校的学生资助工作人员，必须时刻树立起严谨的工作态度，尽快基于大数据技术特征创建实用的精准学生资助工作机制。
　　一、大数据的概念
　　大数据，顾名思义，就是透过大容量数据进行一系列价值要素高速捕捉、提取分析的创新式技术方式，这并非单纯意义上的数据集合结果，而是一套创新型的技术应用架构。
　　二、目前我国学生精准资助工作面临的挑战与困境
　　1. 对家庭经济困难学生的认定标准不够健全妥善
　　通常状况下，要求学生预先提出书面申请，同时上交由当地民政机构审批的贫困证明材料，之后利用班级民主评议、领导审核等途径予以综合性校验认证。但是整个行为过程始终偏重于校验纸质类证明材料和沿用主观评判方式，难免会出现一些误差，令原本就十分有限的资助资源无法得到最为公正的下拨划分，严重情况下甚至会在学生内部引发一系列的冲突。
　　2. 集中关注数据的同时未能兼顾对学生的发展指导
　　学校内部的学生资助工作职位包含一定的特殊性，作为这部分资助工作人员，不但要竭尽全力处理好奖助贷勤免补等基础性工作，同时还必须确保及时统计各项数据并向上级制作上交报表，一些职员为了确保手中数据的精准性，经常会选择耗费更多的精力在数据核对层面上。目前各个学校既有的资助人员配置有限，一旦过分关注资助数据，就更无法及时针对学生的发展予以科学合理性的指导。
　　三、基于大数据下精准学生资助工作机制的建立方法
　　1. 将以往家庭经济困难学生认证标准作为基础
　　学生精准资助工作保留明显的时效性，尤其是在面对较多需要受助的学生期间，还必须依靠传统贫困生的认证标准。因此，大数据背景下的学生精准资助要确保以传统的困难生认证标准为基础，同时全面遵循学生民主评议和学校综合评定等规范性守则，之后利用高效率的学生信息管理技术平台给困难学生提供应有且精准化的资助条件。
　　2. 创建动态化的校验评估体系
　　第一，树立健全有效的资助机制。具体是快速设置资助领导小组，确保配合大数据积极宣传和贯彻上级颁布的最新学生资助政策条文内容前提下，结合实际针对学校既有的学生资助体系予以有机完善。
　　第二，实时性组织资助巡查活动。即尽快创建专门的巡查工作小组，主要负责利用调查访问、座谈会召开、资料检索分析等途径，分别针对困难生家庭经济、资助工作团队创建、资助资金使用、资助档案收集整理、资助育人水平等动态状况予以不定期抽查，随后做好分类再一一录入大数据平台之中，一旦审核中发现任何一个环节出现问题，则立即予以系统性地调试。
　　第三，设置必要的申诉机制。借助新媒体与互联网等高端技术手法，设置必要性的网络申诉机制，确保学生能够实时性地利用匿名方式，针对资助工作中的一系列违规行为加以举报、申诉、反馈，及时在线询问任何对资助政策存在疑问的部分，随后交由资助管理中心进行及时且有针对性的回复和处理。
　　综上所述，以大数据为基础开展学校内部学生精准资助工作，是迎合时代发展趋势的合理表现。学校的资助人员要在适当遵循原有的困难学生认证标准前提下，利用大数据技术开展动态化的资助巡查活动，做好学生在线的申诉回复和机制调试工作。相信长此以往，势必能够使精准学生资助工作高效率和高水平地进行，保证资助结果的公正和公平性之余，避免在學生内部引起不必要的冲突。
　　参考文献：
　　吴丽仙.建立精准学生资助工作机制研究[J].教育评论，2015，13（9）：111-114.
　　作者简介：崔凤（1983— ），女，湖南长沙人，湖南交通职业技术学院学工部政工师，研究方向：思想政治教育。