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云计算环境下的多服务器多分区系统中存在海量数据，传统串行数据挖掘方法对这些数据进行挖掘的过程中，无法对海量数据进行并行处理，挖掘效率低。针对该问题，设计云计算环境下多服务器多分区数据挖掘系统，其包括基础设施即服务层、平台即服务层、软件即服务层，可实现大规模数据的高效挖掘。系统通过平台即服务层中的多服务器多分区数据处理模型，实现海量数据的分布式运算，并基于MapReduce机制实现K均值聚类数据挖掘算法的并行化，通过Map和Reduce函数实现多服务器多分区数据的并行挖掘。实验结果表明，所设计系统大幅度降低