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一、引言上世纪90年代,Vapnik等人通过对机器学习的深入研究,将Vapnik本人创立的统计学习理论(Statistical Learning Theory,SLT)即有限样本学习理论,及相关概念—VC维(VC Dimension)、结构风险最小化准则(Structural Risk Minimization,SR M)、核函数(Kernel Function)引入到机器学习领域,提出了有限样本学习条件下,解决模式识别、回归分析问题时,通过黑箱模型建立"输入"和"输出"的"泛函"关系,并且使得模型