【摘 要】
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本文拟研究一种算法,基于智能电表采集的用电负荷数据及其相关数据,在供电公司大数据的基础上,对居民区住宅入住率进行挖掘分类,统计不同分类模式下的住宅入住率结果。首先通
【机 构】
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本文拟研究一种算法,基于智能电表采集的用电负荷数据及其相关数据,在供电公司大数据的基础上,对居民区住宅入住率进行挖掘分类,统计不同分类模式下的住宅入住率结果。首先通过智能电表数据得到用户用电负荷数列,对该数列进行傅里叶变换获得用户的用电规律大数据画像,通过该画像技术对用电负荷进行分析判断,同时结合用户的电费缴费信息,判断各电表户与用户用电行为的关系。从而获得了较为精确的房屋居住率、正常使用率、房屋自用率等入住率信息。
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